SystemLink Enterprise 2024以前の更新と変更点
- 更新日2025-12-02
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SystemLink Enterprise 2024以前の更新と変更点
SystemLink Enterprise 2024以前のバージョンで行われた更新と変更を参照してください。
2024
2024年12月
- データスペース内のパラメトリックデータを解析し、統計的な洞察を取得します。
- データスペースでパラメトリックデータを解析するカスタムスクリプトを作成します。
- グリッドを操作するには、キーボードを使用します。たとえば、矢印キーを使用して異なる行や列に移動できます。
- カスタムプロパティの値として外部URLへのハイパーリンクを追加します。Markdownに似た構文`[link text](URL)`を使用します。
- スケジュールページからテスト計画の詳細を表示します。詳細については、を選択し、テスト計画カードをクリックします。
- スケジュールページで日、週、月、年の表示を切り替えます。
- 複数のファイルを一度にダウンロードします。
- 複数のシステムで状態を一度に適用します。に移動します。システムを選択し、をクリックします。
2024年11月
- データスペースでカスタムビューを検索、フィルタ処理、および保存できるようになりました。
- 資産のキャリブレーションデータを表示、追加、管理できるようになりました。
- 資産のCSVレポートをダウンロードできるようになりました。に移動し、レポートをダウンロードをクリックします。
- 組込のキャリブレーション予測ダッシュボードを使用して、今後の資産キャリブレーションを予測できるようになりました。に移動します。キャリブレーション予測ダッシュボードを起動するには、キャリブレーション予測をクリックします。
- データテーブルのクエリパフォーマンスが向上しました。
- Kubernetes 1.29のサポートが追加されました。
- PostgreSQL 15のサポートが追加されました。
2024年10月
- スケジュールアシスタントを使用して、使用可能なシステムとDUTを確認し、競合することなくテスト計画をスケジュールします。
- 作業指示書やテスト計画に対して、@メンションとリッチテキストを使用してコメントを追加します。
- リソースプロファイルを構成して、Notebook実行サービスのリソース使用率を最大化します。systemLink-values.yamlで、 低 、 中 、または高のリソースプロファイルを変更します。
- データスペースのデータテーブルを表示する場合、データを表形式だけでなくチャート形式でも表示できます。
2024年9月
- に移動して、すべてのシステムでスケジュールされているテスト計画をタイムラインビューに表示します。
- データスペースのデータテーブルを視覚化するには、以下の新機能を使用します。
- 軸選択グリッドからプロットする列を検索します。
- データテーブルおよび列メタデータごとにトレースをカラー表示します。
- SystemLink Enterpriseアラームサービスがアラームを保持する期間を調整します。
- SystemLink Enterpriseアラームサービスで作成できるアラームの数を調整します。
- ダッシュボードホストアラームサービスのパフォーマンスメトリックについて学習します。
- プライベート認証局のサポート
- プライベート認証局によって署名された証明書を使用するMongoDBおよびS3互換インタフェースに接続します。
- SystemLink APIエンドポイントがプライベート認証局の署名付き証明書を使用するように構成されている場合は、Jupyter NotebookからSystemLink APIを呼び出します。
2024年8月
- 複数のルーチンを一度に有効、削除、または無効にします。に移動し、変更するルーチンを選択します。
- すべてのテスト結果のデータテーブルを表示および管理します。に移動し、操作するデータテーブルを選択します。
- プロキシサーバと入力コントローラのデータ上限について学習します。
- SystemLinkアラームサービスのパフォーマンスメトリックについて学習します。
2024年7月
- データテーブルプロットのx軸を0に揃えます。
- データスペースプロットのデータを間引くには、ロッシー、最大/最小、または開始/終了モードを使用します。
- テスト計画グリッドのカスタムビューをフィルタ処理して保存します。
- SystemLink Enterpriseは、ワークスペースプロパティを製品に追加します。すでにシステムに存在する製品については、SystemLink Enterpriseは、以下のロジックを使用してワークスペースを割り当てます。新製品については、アクセスを制御できるようにワークスペースを割り当てます
製品にはテスト結果がある。 SystemLink Enterpriseは、その製品に対してリストされている最初のテスト結果に関連付けられたワークスペースを割り当てます。 製品にはテスト結果がない。 SystemLink Enterpriseは、デフォルトのワークスペースを割り当てます。
2024年6月
- システムで問題が発生したときに通知するアラームを作成します。
- 不要になった製品仕様を1つ以上削除します。
- 1つ以上のテスト結果を選択し、解析用にJupyter Notebookに送信します。
- 1つ以上の製品仕様を選択し、解析用にJupyter Notebookに送信します。
- テンプレートからテスト計画を作成する際、テスト計画テンプレートにリンクされたファイルが自動的にコピーされます。
- テスト計画メタデータを使用してテスト計画グリッドをフィルタ処理します。
2024年5月
- 直感的に整理されたホームページとナビゲーションペーンにより、SystemLink Enterpriseをよりスムーズに操作できます。
- データスペースのデータテーブルを視覚化して、時系列データに関する洞察を把握できます。
- Jupyter Notebookを使用してテスト結果を解析できます。
- データスペースからキーワードを使用してステップに注釈を付けられます。
- 製品仕様グリッドでカスタムの列構成を保存できます。
- 製品の下でテスト計画を作成および管理できます。
- カスタムの状態を定義してシステムに適用できます。
2024年4月
- テスト計画テンプレートを使用してテスト計画をより迅速に作成できるようになりました。
- データスペースから結果キーワードを編集できるようになりました。結果に共通するキーワードを使用して、データスペースから結果を除外することもできるようになりました。
- SystemLink DataFrameサービスのパフォーマンスメトリックについて説明しています。
- フィードを作成し、カスタムパッケージをアップロードできるようになりました。
- リモートURLからフィードを複製できるようになりました。
- システム状態ファイルのメタデータをアップロード、ダウンロード、および構成できるようになりました。
- テストシステム間または未管理の場所間でサードパーティ資産を簡単に移動できるようになりました。
2024年3月
- 仕様管理UIを使用して、テスト結果と測定値の解析に使用する仕様の中央リポジトリをメンテナンスすることができるようになりました。
- STDF (Standard Test Data Format) ファイルを、SystemLinkの結果、ステップ、および測定値に抽出することができるようになりました。
- BDC (Bench Data Connector) ファイルおよびSTDFファイルからテストデータを抽出する際のSystemLinkのパフォーマンスについて説明を追加しました。
- 既存のルーチンを複製することで、類似したルーチンをスピーディに作成できるようになりました。SystemLink Webアプリケーションで、に移動し、ルーチンを選択して、複製をクリックします。
2024年2月
- SystemLink Enterprise Test Plansモジュールを使用すると、テストする製品の作業指示とテスト計画を作成して、表示/管理できます。
- 仕様管理APIを使用して、仕様の一元的なリポジトリを管理できます。仕様を使用して、テスト制限値とテスト条件を保存できます。
- イベント発生時に操作を自動的に行うルーチンを作成できるようになりました。
- デプロイメントを簡素化するために、Dockerレジストリを介してHelmチャートを配布できるようになりました。
- Kubernetes 1.28のサポートが追加されました。
2024年1月
- SystemLinkクライアント2024 Q1のサポートが追加されました。
- SystemLink Enterpriseをオフラインでアクティブ化できるようになりました。
- テスト結果とデータスペースのコメントで他のユーザを@メンションできるようになりました。
- テストデータ抽出ルーチンを製品の詳細ページからトリガできるようになりました。
- 結果の詳細ページからデータスペースに直接ステップデータのトレンドを表示できるようになりました。
- JupyterHubユーザデータのディスク利用率を監視できるようになりました。ウィンドウの下部にあるメインステータスバーに利用率が表示されるようになりました。
- デバイスの設定を追跡するダークモードを有効にすることができるようになりました。
2023
2023年12月
- 資産を設置した場所の履歴を追跡できるようになりました。
- 資産に関連付けられたファイルを管理できるようになりました。
- ni.comまたはリモートURLからソフトウェアをインストールするために、それらの場所をシステムにフィードとして追加できるようになりました。
- データ空間のヒストグラムでパラメトリックデータを視覚化できるようになりました。
2023年10月
- テスト結果にコメントを追加できるようになりました。
- ダッシュボードでタグの現在値と履歴値を表示できるようになりました。
- データテーブルの信頼性と拡張性が向上し、数千の同時書き込みがサポートされるようになりました。
- 外部MongoDBインスタンスに接続できるようになりました。
- 資産ページに、追跡中のすべての資産が表示できるようになりました。
- 管理下システムにインストールされているパッケージのバージョンを変更できるようになりました。
2023年9月
- システムにインストールされているソフトウェアのバージョンを、システムの詳細ページで変更できるようになりました。
- SystemLinkに新しい資産を追加する際に、追加の追跡メタデータとして製品番号を指定できるようになりました。
2023年8月
- デバイスですでに構成されているフィードからシステムにソフトウェアをインストールできるようになりました。SystemLink Webアプリケーションで、を選択します。システムをダブルクリックし、ソフトウェアタブを開き、ソフトウェアをインストールをクリックします。
- システムで実行されたジョブに関する詳細情報を表示できるようになりました。SystemLink Webアプリケーションで、を選択します。システムをダブルクリックし、ジョブタブを開き、ジョブを選択して、表示をクリックします。
2023年7月
- テスト結果の下に詳細なテストステップデータが表示されるようになりました。
- 結果と製品グリッドに、クエリに一致する項目の数表示されるようになりました。
- パラメトリックデータが、テスト結果またはテスト結果グリッドから1回のクリックで視覚化できるようになりました。
- ボックスチャート、バイオリンチャート、ヒストグラムチャートが、データスペースの散布チャートの余白に表示されるようになりました。
- 製品、結果、ステップ、状態、計測データ別に、散布チャートのトレースに色を付けられるようになりました。
- システムグリッドタグ列で、タグパスのオートコンプリートがサポートされるようになりました。
- タグヒストリアンサービスが追加されました。
- システム詳細ページのタググリッドのコンテキストメニューを使用してタグパスをコピーできるようになりました。
- システム詳細ページのタググリッドでタグを削除できるようになりました。
- Notebookドロップダウンで、Notebookがワークスペース別にグループ化されるようになりました。
2023年6月
- システムの資産タブで資産の場所とステータスを追跡できるようになりました。
- 他社製デバイスやドライバのないデバイスをシステムに手動で追加して、資産を追跡できるようになりました。
- データスペーステーブルおよび個々のデータスペースからデータスペースを編集したり、削除したりできるようになりました。
- テストインサイトサービスのPostgreSQLバックエンドの堅牢性が向上しました。
2023年5月
- タグを追加しました。テストシステムからタグの現在の値をパブリッシュして表示できるようになりました。システム詳細ページに自動的にパブリッシュされたシステムヘルスデータを監視することでテストフリートのステータスを確認することができます。
2023年4月
- データスペースを作成して、パラメトリックテストデータを散布チャートに表示できるようになりました。
- DataFrameサービスはストリーミングデータの非シリアル化を使用します。これにより、1回の書き込みで、より多くの行を持つ大きなバッチサイズを使用できます。
- Dremio S3は、クエリ時に見つからないデータセットを自動的に昇格します。データセットがクエリと同時に削除されるシナリオでは、信頼性が向上します。この変更を取り込むには、すべてのDremio PVCを削除し、すべてのDremioサービスポッドとDataFrameサービスポッドを再起動してください。
- ファイルグリッドにカスタムプロパティを表示し、自分で作成したビューを保存できるようになりました。
- ステップグリッドをステップと測定名でフィルタリングできるようになりました。
- argo-workflowsの画像のデフォルトプルポリシーが変更されました。alwaysではなく、IfNotPresentが新しいデフォルトとなります。
- 実行グリッドは、デフォルトでステータス別にグループ化されるようになりました。
- スケジュールルーチンはデフォルトで有効になりました。
- SystemLinkヘルムチャートからroutineservice.featureToggle.publishScheduleEventが削除されました。
- DataFrameサービスの可用性を確保するために、サービスに新しい制限が付けられました。
2023年3月
- データテーブルをCSVにエクスポートできるようになりました。
- テーブルクエリビルダを使用して、製品、結果、およびステップテーブルをクエリできようになりました。
- Kubernetes 1.23のサポートが追加されました。
- PostgreSQL 13および14のサポートが追加されました。
- テストモニタサービス、Data Frameサービス、およびKafkaサービスのテレメトリメトリックが追加されました。
- 現在ログインしているユーザに関するクレームを表示するエンドポイントがoidc/user-infoから/oidc/userinfoに変更されました。
- デバッグおよび監視用のKafka UIが有効になりました。
- Kafkaトピックオペレータに提供されるデフォルトメモリを256 MBから512 MBに増やし、データフレームサービスが書き込み可能なテーブルの総数を増やしました。
- データテーブルがendOfDataとマークされている場合、Kafka S3シンクコネクタが自動的に削除されるようになりました。
- 削除されたKafka S3シンクコネクタは、コネクタが手動で削除されると自動的に再確立されるようになりました。
2023年2月
- PostgreSQL 14.xのサポートが追加されました。
- テスト結果の詳細を表示する際に、ステップグリッドの列を追加、削除、並べ替えることができるようになりました。
2023年1月
- Jupyter Notebookを指定の時刻に実行したり、繰り返し実行したりするようにスケジュールできるようになりました。
- 個々のテストステップに関するテスト結果の詳細を表示できるようになりました。「テストステップを結果別に表示する」を参照してください。
- Jupyter環境を使用している間でも、SystemLinkナビゲーションおよびユーザアカウント設定にアクセスできるようになりました。
2022
2022年12月
- トップレベルのヘルムチャートにライセンスサービスが含まれるようになりました。このサービスに必要な構成の詳細については、リリースノートを参照してください。
- データテーブルIDは、ダッシュボードで変数として指定できます。
- 製品グリッドでは、ビューをカスタマイズしたり、フィルタ表示、保存、ロードしたりできます。
- 製品に関連付けられたファイルをアップロードおよび表示できます。
- 実行グリッドでは、日付範囲とワークスペースに関してフィルタを適用できます。
2022年11月
- Webインタフェースを通じて最大10 GBまでのファイルをアップロードできます。
関連コンテンツ
- リリースノート
- SystemLink Enterpriseの新機能と変更点
SystemLink Enterpriseの各バージョンでの変更内容 (新機能や動作変更など) について説明します。
- ルーチンを使用して操作を自動化する
イベント発生時に操作を自動的に行うルーチンを作成できるようになりました。
- 作業指示とテスト計画を管理する
SystemLink Enterprise Test Plansモジュールを使用すると、テストする製品の作業指示とテスト計画を作成して、表示/管理できます。
- 標準ファイルのデータ抽出のパフォーマンス
標準ファイルからテストデータを抽出する際のSystemLink Enterpriseの動作について説明します。
- 仕様準拠
仕様準拠モジュール (SCM) を使用することで、ライフサイクル全体にわたって製品が規制要件に準拠していることを確認することができます。
- テスト計画を作成する
1つまたは複数のテスト計画を作成します。
- データスペースからキーワードを使用してテスト結果またはステップに注釈を付ける
データスペースから結果キーワードまたはステップキーワードを追加、削除、変更することができます。キーワードを使用して、データスペースから結果またはステップを除外することもできます。
- DataFrameサービスメトリクス
OpenTelemetryメトリックおよびPrometheusメトリックを使用して、SystemLink Enterprise DataFrameサービスの状態を監視します。
- Jupyter Notebookを使用してテスト結果を解析する
Jupyter Notebookを使用してテスト結果を解析し、データに関する洞察を得ることができます。
- データスペースでデータテーブルを視覚化する
異なるタイプのプロットでデータを視覚化することで、データテーブルからデータに関する洞察を得ることができます。
- 仕様を削除する
製品の1つ以上の仕様を削除します。
- カスタムアラームを生成する
LabVIEW VIからアラームを作成して、システムの問題を通知します。
- Jupyter Notebookを使用して仕様コンプライアンスを解析する
製品のテスト結果を仕様に基づいて解析し、製品が仕様要件を満たしているかどうかを確認します。
- ワークスペースを作成する
異なるタイプのユーザがそれぞれ操作できるシステムおよびデータを制御するには、ワークスペースを作成します。
- プロキシサーバと入力コントローラのデータ上限
プロキシサーバと入力コントローラで、より多くのデータ量を許可していることを確認します。
- アラームサービスメトリック
OpenTelemetryメトリックおよびPrometheusメトリックを使用して、SystemLink Enterpriseアラームサービスの状態を監視します。
- ダッシュボードホストサービスメトリック
OpenTelemetryメトリックおよびPrometheusメトリックを使用して、SystemLink Enterpriseダッシュボードホストサービスの状態を監視します。
- アラーム保持を構成する
SystemLink Enterpriseアラームサービスがアラームを保持する期間を調整します。
- アラーム上限を構成する
SystemLink Enterpriseアラームサービスで作成できるアラームの数を調整します。
- スケジュールされたテスト計画を表示する
システムにスケジュールされたテスト計画を確認します。
- プライベート認証局
プライベート認証局 (CA) を使用している場合は、SystemLink Enterpriseを構成してプライベートCAを使用して信頼を確立する必要があります。
- テスト計画のスケジュールを指定する
スケジュールアシスタントを使用して、使用可能なシステムとDUTに基づいてテスト計画をスケジュールします。
- Notebook実行サービスを構成する
組織のNotebook実行設定を構成します。
- データスペースでパラメトリックデータを解析する
データスペース内のパラメトリックデータに関する洞察を引き出します。
- パラメトリックデータを解析するカスタムスクリプトを作成する
パラメトリックデータ解析のニーズに合わせて、デフォルトのJupyter NotebookであるData Space Analysisを変更します。
- 結果別にテストステップを表示する
検査対象デバイス (DUT) の品質メトリックを決めるために、テスト結果に関する情報を解析するには、以下の手順に従います。
- グリッドにフィルタを適用する
グリッドをクエリしてフィルタ処理されたビューを作成し、そのビューを再利用したり共有したりできます。
- 受信データを自動的に正規化する
入力データファイルをデータテーブルに自動的に変換するルーチンを作成するには、次の手順に従います。
- データスペースにパラメトリックデータをプロットする
パラメトリックテストデータをさまざまなタイプのチャートで視覚化することで、パラメトリックテストデータに関する洞察を得ることができます。
- テスト結果を製品別に表示する
検査対象デバイス (DUT) の品質メトリックを決定するために、次の手順に従ってテストに関連する製品情報を解析することができます。
- テスト結果に関する共同作業
テスト結果に関して、コメントを追加して、共同で作業できます。
- タグを使用してデータを監視する
システムにパブリッシュされた1つ以上のタグの現在の値をモニタリングすることができます。
- MongoDBデプロイメントを選択する
SystemLinkサービスのほとんどは、MongoDBをプライマリデータベースとして使用します。MongoDBインスタンスは、SystemLink Enterpriseインストールまたは外部インスタンスと同じKubernetesクラスタ内で使用できます。
- MongoDBインスタンスを構成する
SystemLink Enterpriseを1つまたは複数のリモートMongoDBデータベースにアクセスするように構成することにより、拡張性と耐障害性を強化することができます。
- 資産を管理する
校正データを表示したり、物理的資産を追跡したり、資産に関する情報を視覚化したりすることができます。
- データテーブルをダッシュボード変数として使用する
ダッシュボードデータを動的に表示するために、データテーブルを使用する変数を作成することができます。