データスペースでパラメトリックデータを解析する
- 更新日2025-12-02
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データスペース内のパラメトリックデータに関する洞察を引き出します。
2024年12月に導入された機能
- GitHubからデフォルトのJupyter NotebookであるData Space Analysis (Data_Space_Default_Analysis.ipynb) をダウンロードします。Notebookをアクセス可能なワークスペースのデータスペース解析インタフェースの下にパブリッシュします。
- 解析するデータをデータスペースにプロットします。
- に移動します。
- 解析するデータを含むデータスペースを開きます。
-
ページの下部にある解析ウィンドウを展開するには、解析テーブルを表示する (
) をクリックします。
-
解析をクリックします。
解析が完了すると、SystemLink Enterpriseに統計結果が表示されます。
- オプション:
解析ウィンドウで、構成
をクリックしてグリッドを構成スライドアウトを開きます。目的に合った手順を実行し、OKをクリックします。
オプション 説明 列の変更 - リストの列をクリックします。
- ドロップダウンメニューから新規の解析を選択します。
- 列のエイリアスを更新します。
列の追加 - 列を追加をクリックします。
- 追加する解析を選択します。
- 列のエイリアスを指定します。
列の削除 削除する列の横にある削除
をクリックします。列の並べ替え - 移動する列の横にあるドラッグして並べ替え
をクリックします。 - 新しい場所に列をドラッグアンドドロップします。
メモ カスタムスクリプトを使用している際に、カスタムスクリプトの結果が表示されない場合は、以下を確認してください。- カスタムスクリプトをアクセス可能なワークスペースにパブリッシュしている。
- カスタムスクリプトはデータスペース解析インタフェースに準拠している。
- オプション:
プロット内のセルに結果を表示または非表示にするには、セルの横にある動作
をクリックします。
関連コンテンツ
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Jupyter Notebook (.ipynb) をSystemLink Enterpriseにパブリッシュして、Notebookをデータ解析および可視化に使用できるようにします。
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パラメトリックデータ解析のニーズに合わせて、デフォルトのJupyter NotebookであるData Space Analysisを変更します。
- Data Space Analysis Notebook (GitHub)