データテーブルメタデータクエリのパフォーマンスを改善する
- 更新日2026-03-03
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パフォーマンスの高いクエリを作成し、MongoDBがクエリを可能な限り効率的に処理できるように構成します。
DataFrameサービスのデータテーブルメタデータクエリはMongoDBを多用します。これらのクエリは、さまざまな理由で実行が遅くなったり、タイムアウトすることがあります。
適切に構成されていないクエリは、DataFrameサービスのパフォーマンスを低下させます。このパフォーマンスの低下は、DataFrameサービスと同じMongoDBインスタンスに接続されているサービスにも影響を与える可能性があります。
効率的なDataFrameサービスクエリを作成する
DataFrameサービスのパフォーマンスクエリを作成する際は、特定のガイドラインに従ってください。
| ガイドライン | 説明 |
|---|---|
| すべてのクエリ句の中に、カーディナリティの高いインデックス付きフィールドに等式フィルタを追加する句を含めます。 メモ カーディナリティの高いインデックス付きフィールドには、ほとんど固有の値が含まれます。 |
これらの句により、データベースはクエリ検索スペースを少数のデータベースエントリに効率的に減らすことができます。 サンプル句には、TestResultIdフィールドや、インデックスが構成されたカーディナリティの高いフィールドが含まれます。 メモ デフォルトでは、SystemLinkはTestResultIdフィールドとIdフィールドにインデックスを作成します。 句には、以下のフィルタの1つも含まれます。
|
| すべての結果をRowsModifiedAtフィールドで並べ替えます。 |
DataFrameサービスで作成されたインデックスは、RowsModifiedAtによる効率的な順序付けをサポートします。他のフィールドで順序付けを行うには、データベースで高コストなメモリ内ソートを行う必要があります。 |
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