线性代数下载PDF选定部分选定部分和子部分整个手册更新时间2025-07-30阅读时长6分钟LabVIEWAPI参考LabVIEW G 线性代数VI用于进行矩阵相关的计算和分析。 注： 许多线性代数VI只在LabVIEW完整版和专业版开发系统可用。LabVIEW基础版开发系统的帮助文件未包括完整的线性代数VI帮助信息。LabVIEW基础版开发系统中只有部分线性代数VI。 该选板上的VI可返回数学错误代码。 创建特殊矩阵依据矩阵类型创建特殊的矩阵。连线至输入向量2和输入向量1输入端的数据类型可确定要使用的多态实例。从特征值创建实数矩阵通过特征值创建实数矩阵。矩阵矩阵函数可对矩阵或二维数值数组矩阵中的元素、对角线或子矩阵进行操作。多数矩阵函数可进行数组运算，也可提供对矩阵的数学运算。求解线性方程求解线性方程组AX = Y。连线至输入矩阵和右端项输入端的数据类型可确定要使用的多态实例。点积计算X向量和Y向量的点积。连线至X向量和Y向量输入端的数据类型可确定要使用的多态实例。外积计算X向量和Y向量的外积。连线至X向量和Y向量输入端的数据类型可确定要使用的多态实例。矩阵A x B使两个矩阵或一个矩阵和一个向量相乘。连线至A和B输入端的数据类型可确定要使用的多态实例。Kronecker积计算输入矩阵A和B的Kronecker积。连线至A和B输入端的数据类型可确定要使用的多态实例。子空间角在两个矩阵的列空间的角度。行列式求值计算输入矩阵的行列式。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。向量范数计算输入向量的范数。通过连线数据至输入向量输入端可确定要使用的多态实例，也可手动选择实例。矩阵范数计算输入矩阵的范数。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。 矩阵秩计算输入矩阵的秩。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。迹得到输入矩阵的迹。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。检验矩阵类型检验输入矩阵是否为特殊类型的矩阵。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。矩阵条件数计算输入矩阵的条件数。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。逆矩阵得到输入矩阵的逆矩阵。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。伪逆矩阵得到输入矩阵的伪逆矩阵。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。 矩阵转置转置输入矩阵。如输入矩阵是复数矩阵，该VI进行共轭转置。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。矩阵平方根计算输入矩阵的平方根。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。矩阵指数计算输入矩阵的指数平方。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。矩阵幂计算输入矩阵的n次幂。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。矩阵对数计算数入矩阵平方的自然对数。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。LU分解对矩阵A进行LU分解，使PA = LU。通过连线数据至A输入端可确定要使用的多态实例，也可手动选择实例。Cholesky分解对于对称或Hermitian正定矩阵进行Cholesky分解。通过连线数据至A输入端可确定要使用的多态实例，也可手动选择实例。Cholesky分解秩-1更新在秩-1更新Cholesky矩阵上进行Cholesky分解。VI直接在已知的分解矩阵上进行Cholesky分解。QR分解A的QR分解并选择是否以列主元的方法进行分解。通过连线数据至A输入端可确定要使用的多态实例，也可手动选择实例。SVD分解计算m × n矩阵A的奇异值分解(SVD)。通过连线数据至A输入端可确定要使用的多态实例，也可手动选择实例。 广义SVD分解计算矩阵对(A, B)的广义奇异值分解(GSVD)。连线至A和B输入端的数据类型可确定要使用的多态实例。Schur分解进行方阵的Schur分解。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。 Hessenberg分解对输入矩阵进行Hessenberg分解。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。QZ分解在一对方阵上进行QZ分解。连线至A和B输入端的数据类型决定要使用的多态实例。Sylvester方程求Sylvester矩阵方程的解。连线至a、B和C输入端的数据类型可确定要使用的多态实例。Lyapunov方程求Lyapunov矩阵方程的解。连线至A和B输入端的数据类型决定了要使用的多态实例。特征值和特征向量得到方阵输入矩阵的特征值和右特征向量。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。广义特征值和特征向量计算矩阵对A和B的广义右特征值和特征向量。连线至A和B输入端的数据类型可确定要使用的多态实例。平衡矩阵平衡输入矩阵中的通用矩阵，增加计算的特征值和特征向量的精度。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。求原矩阵的特征向量将平衡矩阵的特征向量转换为原始矩阵的特征向量。通过连线数据至特征向量输入端可确定要使用的多态实例，也可手动选择实例。 矩阵特征多项式计算输入矩阵的特征多项式。通过连线数据至输入矩阵输入端可确定要使用的多态实例，也可手动选择实例。基本线性代数子程序基本线性代数子程序VI用于执行基本向量和矩阵运算的标准函数。上级主题： 数学
线性代数VI用于进行矩阵相关的计算和分析。 注： 许多线性代数VI只在LabVIEW完整版和专业版开发系统可用。LabVIEW基础版开发系统的帮助文件未包括完整的线性代数VI帮助信息。LabVIEW基础版开发系统中只有部分线性代数VI。 该选板上的VI可返回数学错误代码。 创建特殊矩阵依据矩阵类型创建特殊的矩阵。连线至输入向量2和输入向量1输入端的数据类型可确定要使用的多态实例。从特征值创建实数矩阵通过特征值创建实数矩阵。矩阵矩阵函数可对矩阵或二维数值数组矩阵中的元素、对角线或子矩阵进行操作。多数矩阵函数可进行数组运算，也可提供对矩阵的数学运算。求解线性方程求解线性方程组AX = Y。连线至输入矩阵和右端项输入端的数据类型可确定要使用的多态实例。点积计算X向量和Y向量的点积。连线至X向量和Y向量输入端的数据类型可确定要使用的多态实例。外积计算X向量和Y向量的外积。连线至X向量和Y向量输入端的数据类型可确定要使用的多态实例。矩阵A x B使两个矩阵或一个矩阵和一个向量相乘。连线至A和B输入端的数据类型可确定要使用的多态实例。Kronecker积计算输入矩阵A和B的Kronecker积。连线至A和B输入端的数据类型可确定要使用的多态实例。子空间角在两个矩阵的列空间的角度。行列式求值计算输入矩阵的行列式。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。向量范数计算输入向量的范数。通过连线数据至输入向量输入端可确定要使用的多态实例，也可手动选择实例。矩阵范数计算输入矩阵的范数。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。 矩阵秩计算输入矩阵的秩。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。迹得到输入矩阵的迹。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。检验矩阵类型检验输入矩阵是否为特殊类型的矩阵。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。矩阵条件数计算输入矩阵的条件数。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。逆矩阵得到输入矩阵的逆矩阵。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。伪逆矩阵得到输入矩阵的伪逆矩阵。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。 矩阵转置转置输入矩阵。如输入矩阵是复数矩阵，该VI进行共轭转置。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。矩阵平方根计算输入矩阵的平方根。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。矩阵指数计算输入矩阵的指数平方。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。矩阵幂计算输入矩阵的n次幂。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。矩阵对数计算数入矩阵平方的自然对数。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。LU分解对矩阵A进行LU分解，使PA = LU。通过连线数据至A输入端可确定要使用的多态实例，也可手动选择实例。Cholesky分解对于对称或Hermitian正定矩阵进行Cholesky分解。通过连线数据至A输入端可确定要使用的多态实例，也可手动选择实例。Cholesky分解秩-1更新在秩-1更新Cholesky矩阵上进行Cholesky分解。VI直接在已知的分解矩阵上进行Cholesky分解。QR分解A的QR分解并选择是否以列主元的方法进行分解。通过连线数据至A输入端可确定要使用的多态实例，也可手动选择实例。SVD分解计算m × n矩阵A的奇异值分解(SVD)。通过连线数据至A输入端可确定要使用的多态实例，也可手动选择实例。 广义SVD分解计算矩阵对(A, B)的广义奇异值分解(GSVD)。连线至A和B输入端的数据类型可确定要使用的多态实例。Schur分解进行方阵的Schur分解。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。 Hessenberg分解对输入矩阵进行Hessenberg分解。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。QZ分解在一对方阵上进行QZ分解。连线至A和B输入端的数据类型决定要使用的多态实例。Sylvester方程求Sylvester矩阵方程的解。连线至a、B和C输入端的数据类型可确定要使用的多态实例。Lyapunov方程求Lyapunov矩阵方程的解。连线至A和B输入端的数据类型决定了要使用的多态实例。特征值和特征向量得到方阵输入矩阵的特征值和右特征向量。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。广义特征值和特征向量计算矩阵对A和B的广义右特征值和特征向量。连线至A和B输入端的数据类型可确定要使用的多态实例。平衡矩阵平衡输入矩阵中的通用矩阵，增加计算的特征值和特征向量的精度。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。求原矩阵的特征向量将平衡矩阵的特征向量转换为原始矩阵的特征向量。通过连线数据至特征向量输入端可确定要使用的多态实例，也可手动选择实例。 矩阵特征多项式计算输入矩阵的特征多项式。通过连线数据至输入矩阵输入端可确定要使用的多态实例，也可手动选择实例。基本线性代数子程序基本线性代数子程序VI用于执行基本向量和矩阵运算的标准函数。上级主题： 数学
线性代数VI用于进行矩阵相关的计算和分析。 注： 许多线性代数VI只在LabVIEW完整版和专业版开发系统可用。LabVIEW基础版开发系统的帮助文件未包括完整的线性代数VI帮助信息。LabVIEW基础版开发系统中只有部分线性代数VI。 该选板上的VI可返回数学错误代码。 创建特殊矩阵依据矩阵类型创建特殊的矩阵。连线至输入向量2和输入向量1输入端的数据类型可确定要使用的多态实例。从特征值创建实数矩阵通过特征值创建实数矩阵。矩阵矩阵函数可对矩阵或二维数值数组矩阵中的元素、对角线或子矩阵进行操作。多数矩阵函数可进行数组运算，也可提供对矩阵的数学运算。求解线性方程求解线性方程组AX = Y。连线至输入矩阵和右端项输入端的数据类型可确定要使用的多态实例。点积计算X向量和Y向量的点积。连线至X向量和Y向量输入端的数据类型可确定要使用的多态实例。外积计算X向量和Y向量的外积。连线至X向量和Y向量输入端的数据类型可确定要使用的多态实例。矩阵A x B使两个矩阵或一个矩阵和一个向量相乘。连线至A和B输入端的数据类型可确定要使用的多态实例。Kronecker积计算输入矩阵A和B的Kronecker积。连线至A和B输入端的数据类型可确定要使用的多态实例。子空间角在两个矩阵的列空间的角度。行列式求值计算输入矩阵的行列式。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。向量范数计算输入向量的范数。通过连线数据至输入向量输入端可确定要使用的多态实例，也可手动选择实例。矩阵范数计算输入矩阵的范数。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。 矩阵秩计算输入矩阵的秩。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。迹得到输入矩阵的迹。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。检验矩阵类型检验输入矩阵是否为特殊类型的矩阵。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。矩阵条件数计算输入矩阵的条件数。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。逆矩阵得到输入矩阵的逆矩阵。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。伪逆矩阵得到输入矩阵的伪逆矩阵。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。 矩阵转置转置输入矩阵。如输入矩阵是复数矩阵，该VI进行共轭转置。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。矩阵平方根计算输入矩阵的平方根。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。矩阵指数计算输入矩阵的指数平方。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。矩阵幂计算输入矩阵的n次幂。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。矩阵对数计算数入矩阵平方的自然对数。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。LU分解对矩阵A进行LU分解，使PA = LU。通过连线数据至A输入端可确定要使用的多态实例，也可手动选择实例。Cholesky分解对于对称或Hermitian正定矩阵进行Cholesky分解。通过连线数据至A输入端可确定要使用的多态实例，也可手动选择实例。Cholesky分解秩-1更新在秩-1更新Cholesky矩阵上进行Cholesky分解。VI直接在已知的分解矩阵上进行Cholesky分解。QR分解A的QR分解并选择是否以列主元的方法进行分解。通过连线数据至A输入端可确定要使用的多态实例，也可手动选择实例。SVD分解计算m × n矩阵A的奇异值分解(SVD)。通过连线数据至A输入端可确定要使用的多态实例，也可手动选择实例。 广义SVD分解计算矩阵对(A, B)的广义奇异值分解(GSVD)。连线至A和B输入端的数据类型可确定要使用的多态实例。Schur分解进行方阵的Schur分解。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。 Hessenberg分解对输入矩阵进行Hessenberg分解。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。QZ分解在一对方阵上进行QZ分解。连线至A和B输入端的数据类型决定要使用的多态实例。Sylvester方程求Sylvester矩阵方程的解。连线至a、B和C输入端的数据类型可确定要使用的多态实例。Lyapunov方程求Lyapunov矩阵方程的解。连线至A和B输入端的数据类型决定了要使用的多态实例。特征值和特征向量得到方阵输入矩阵的特征值和右特征向量。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。广义特征值和特征向量计算矩阵对A和B的广义右特征值和特征向量。连线至A和B输入端的数据类型可确定要使用的多态实例。平衡矩阵平衡输入矩阵中的通用矩阵，增加计算的特征值和特征向量的精度。通过连接至输入矩阵的数据确定使用的多态实例，也可手动选择实例。求原矩阵的特征向量将平衡矩阵的特征向量转换为原始矩阵的特征向量。通过连线数据至特征向量输入端可确定要使用的多态实例，也可手动选择实例。 矩阵特征多项式计算输入矩阵的特征多项式。通过连线数据至输入矩阵输入端可确定要使用的多态实例，也可手动选择实例。基本线性代数子程序基本线性代数子程序VI用于执行基本向量和矩阵运算的标准函数。上级主题： 数学
