广义SVD分解下载PDF选定部分选定部分和子部分整个手册更新时间2025-07-30阅读时长2分钟LabVIEWAPI参考LabVIEW G 计算矩阵对(A, B)的广义奇异值分解(GSVD)。连线至A和B输入端的数据类型可确定要使用的多态实例。 下列公式为矩阵对(A,B)的广义奇异值分解。A = UCR′ B = VSR′U和V是正交矩阵，R是方阵。 当你让 k 成为矩阵 ，那么矩阵 C′ C+ S′ S的前 k 个对角线元素是1，其他元素都是0。 C′ C和 S′ S的前 k个 对角线元素的平方根分别决定了广义奇异值的分子和分母。 实数广义SVD分解计算矩阵对(A, B)的广义奇异值分解(GSVD)。连接至A和B输入端的数据类型决定所使用的多态实例。复数广义SVD分解计算矩阵对(A, B)的广义奇异值分解(GSVD)。连接至A和B输入端的数据类型决定所使用的多态实例。上级主题： 线性代数
计算矩阵对(A, B)的广义奇异值分解(GSVD)。连线至A和B输入端的数据类型可确定要使用的多态实例。 下列公式为矩阵对(A,B)的广义奇异值分解。A = UCR′ B = VSR′U和V是正交矩阵，R是方阵。 当你让 k 成为矩阵 ，那么矩阵 C′ C+ S′ S的前 k 个对角线元素是1，其他元素都是0。 C′ C和 S′ S的前 k个 对角线元素的平方根分别决定了广义奇异值的分子和分母。 实数广义SVD分解计算矩阵对(A, B)的广义奇异值分解(GSVD)。连接至A和B输入端的数据类型决定所使用的多态实例。复数广义SVD分解计算矩阵对(A, B)的广义奇异值分解(GSVD)。连接至A和B输入端的数据类型决定所使用的多态实例。上级主题： 线性代数
计算矩阵对(A, B)的广义奇异值分解(GSVD)。连线至A和B输入端的数据类型可确定要使用的多态实例。 下列公式为矩阵对(A,B)的广义奇异值分解。A = UCR′ B = VSR′U和V是正交矩阵，R是方阵。 当你让 k 成为矩阵 ，那么矩阵 C′ C+ S′ S的前 k 个对角线元素是1，其他元素都是0。 C′ C和 S′ S的前 k个 对角线元素的平方根分别决定了广义奇异值的分子和分母。 实数广义SVD分解计算矩阵对(A, B)的广义奇异值分解(GSVD)。连接至A和B输入端的数据类型决定所使用的多态实例。复数广义SVD分解计算矩阵对(A, B)的广义奇异值分解(GSVD)。连接至A和B输入端的数据类型决定所使用的多态实例。上级主题： 线性代数
，那么矩阵 C′ C+ S′ S的前 k 个对角线元素是1，其他元素都是0。 C′ C和 S′ S的前 k个 对角线元素的平方根分别决定了广义奇异值的分子和分母。