驗證​實驗室​創新

加速​實驗室​驗證

隨著​「領先」​創新​的​需要​日漸​增加,​企業​在​產品​開發​的​各​階段​都​不得不​加快腳步。​如果​設計​與​測試​效率​不​彰,​產品​的​發布​日期​會​受到​大幅​影響,​因此​簡化​工程​的​工作​流程​便​比​以往​更為​重要。​為了​跟上​變化​的​腳步,​最​可靠​的​方式​無疑是​設法​提高​工具、​人員​及​流程​的​效率。

符合​未來​需求​的​驗證​實驗室

推動​產品​快速​上市​的​重要性​與​複雜性,​如今​都​更​勝​以往。​重新​思考​驗證​方法​可​幫助​團隊​有效​因應​當今​的​技術​難題,​並為​克服​將來​的​挑戰​做好​準備。

NI 的​使命

簡化​驗證​實驗室​工作​流程,​並​加快​上市​時程

如今,​創新​的​速度​可說是​前所未見。​NI 致力​提供​技術​專業,​協助​您​簡化​各種​工程​的​工作​流程。​無論​是​自動化​與​資料​分析​用​的​軟體,​還是​可​擴充​的​硬體​解決​方案,​NI 將​不遺餘力​協助​企業​滿足​緊湊​的​市場​時程​需求。

我們​不只​一次​觀察到,​許多​客戶​採用 NI 以​軟體​為主​的​自動化​測試​與​量​測​方案​後,​不僅​提升​了​產品​品質、​加快​了​上市​時程,​同時​還​降低​成本。

Ritu Favre

業務​部​執行​副總​暨​總經理

NI

隨時隨地​展開​實驗室​現代化​歷程

量​測​科學​的​界限,​正​以​前所未有​的​速度​不斷​突破。​產業​需求​與​時​俱​進,​要​跟上​腳步​並非​易​事。​每項​新​技術​的​出現​不僅​能為​公司​商機,​讓​他們​贏得​新市場​的​一席之地,​同時​還​改變​了​產品​設計​與​測試​的​方法。​從 5G、​行動​通訊​到​數位​轉型,​這些​技術​的​迅速​發展​不僅​大幅​加快​了​開發​時程,​更​使得​業界​越來越​推崇​以​軟體​為主​的​產品​設計​方法。

 

由於​技術​創新​的​腳步​不斷​加速,​產品​開發​的​每個​階段​都比​以往​更為​重要。​此外,​許多​任務​需要​大量​的​特性​分析​作業,​想要​「領先」​做出​創新​也​更為​困難。​如果​設計​與​測試​效率​不​彰,​會​大幅​影響​產品​發佈​日期。​企業​不只​面臨​要領​先​創新​的​巨大​壓力,​還​必須​應對​每個​新​設計​都比​以往​更​複雜​的​事實。​複雜性​的​提高,​往往會​使​大量​特性​分析​的​需求​增加。  

 

我們​以​相對​「簡單」​的 RF 前端​模組​為例,​來​談談​複雜性​的​增加。​10 年前​對 4G RF 前端​模組​進行​特性​分析​時,​可能​只需要​處理​不到 100 個​測試​案例,​而​每個​案例​所​包含​的​無線電​頻帶、​載​波​頻寬​與​波形​類型​組合​也​都​不同。​如今​發展​到 5G 前端​模組,​測試​案例​的​數量​已​增加到​近 10 倍​之多。​然而,​產品​開發​中的​驗證​與​特性​分析​時間,​絕不​可能​隨著​延長 10 倍。​不僅​如此,​期望​的​開發​時程​更​不斷​縮短。 

 

除了​需要​進行​更多​量​測​作業,​量​測​作業​本身​也​變得​更為​繁複。​以 5G mmWave 裝置​而言,​採用​封​裝​天線​技術​代表​裝置​不需​物理​連線​即可​存取 mmWave 訊號。​因此,​許多 5G mmWave 裝置​需要​採用​全新​的​空中​傳輸​測試​方法。  

最​重要​的是,​工程師​的​任務​是用​比​以往​更​短​的​時間,​以​更低​的​成本​來​開發​比​以往​更​繁複​的​裝置。就​許多​層面​而言,​企業​內部​經常​因​工作​的​優先​順序​而​彼此​競爭,​因此​與​我們​合作​的​設計、​驗證​與​測試​工程師​經常​左右為難。​由於​將​測試​能力​加倍​甚至​提升到​三倍,​並非​可行​的​選擇,​因此​將​資源​效率​最大​化,​才是​滿足​上市​時程​的​唯一​方式。​這個​現況​也​使得​實驗室​自動化​軟體​應用​更為​重要。​讓​測試​設備​的​預算​盡可能​發揮​最大​效用,​運用​這類​工具​就是​一種​有效​方式。 

 

 

 

軟體​自動化​工具​可​大幅​提升​資源​利用​性,​而且​能為​企業​創造​機會,​大幅​解決​效率​不佳​的​問題。​舉例來說,​許多​研發​團隊​與​作業​現場​自然而然​會​各自為政,​導致​合作​受限,​同時​會​出現​重工​問題,​這​在​大型​企業​內​尤其​常見。​如果​團隊​之間​無法​彼此​分享​最佳​實務,​或是​溝通​出現​障礙,​就​容易​錯失良機。  

 

儘管​某些​重工​問題​無法​避免,​但​世界上​許多​一流​企業​已經​將​測試​量​測​軟體​全面​標準化,​有效​提升​作業​效率。​NI 在​與​世界​各地​工程​實驗室​的​聯繫​互動​中,​發現​如果​企業​採用​常見​軟體​架構,​最終​都可​大幅​降低​工程​成本,​並​加速​設計​時程。​事實​一再​證明,​如果​企業​率先​將​量​測​自動化,​再​於​實驗室​中​採用​標準化​測試​自動化​軟體,​作業​效率​都可​大幅​提升。​軟體​能​提高​生產​率,​但在​實現​這項​目標​之前,​軟體​必須​先​擴充​調整。 

 

部署​標準化​量​測​架構​可​協助​工程師​大幅​提高​量​測 IP 的​重複​使用​率,​並​減少​設定​時間。​簡而言之,​這是​有助於​簡化​工程​工作​流程​最​有效​的​方法​之一。​頂尖​企業​所​採用​的​有效​策略,​其中​一項​就是​自動化​測試​軟體​的​集中​開發、​維護​與​部署。​無論​工程​團隊​採用​哪​一種​軟體,​運用​標準化​軟體​就​能​快速​完成​裝置​的​特性​分析​作業,​而且​通常​還能​擴大​量​測​涵​蓋​範圍。​NI 的​許多​客戶​已​成功​將​軟體​標準化,​採用​的​軟體​語言​範圍​相當​廣泛,​從 Python、​C​+ 到 LabVIEW 都​包含​在內。 

 

此外,​標準化​軟體​也能​確保​資料​擷取​的​一致性。​這種​一致性​可​奠定​良好​基礎,​發展​更​具​智慧​的​資料​分析​作業。​在​未來​十年​內,​資料​分析​軟體​將在​產品​開發​工作​流程​中​發揮​更​強大​的​作用。​我們​觀察到,​設計​過程​的​模擬​結果​與​特性​分析​實驗室​的​量​測​解​果,​在​產生​關聯性​時會​遇到​許多​挑戰。​因此,​有效​運用​資料​管理​與​分析​工具,​將是​產品​生命​週期​管理​的​下​一個​重要​發展​方向。 

 

資料​管理​與​分析​工具​可為​改善​生產​率​提供​獨特​的​契機,​還​有助於​加速​產品​的​開發。​如今​的​設計​在​各​階段​中,​都會​產生​大量​資料。​在​整個​設計​流程​中,​這些​資料​往往​管理​不善,​其​利用​率​也不​佳。​由於​每一​代​的​產品​複雜性​不斷​升高,​因此​資料​管理​與​分析​工具​對於​設計​工作​流程​的​重要性​會​越來越​高。​值得​慶幸​的是,​人工​智慧​與​機器​學習​等​分析​技術​正​不斷​創新​且​發展​迅速。​因此,​世界​各地​的​企業​將​越來越​依賴​這類​工具​以​加速​產品​開發。 

 

然而,​要​實現​智慧​化​產品​管理​這個​理想​狀態,​並非​一蹴可及​的​過程。​實驗室​現代化​是​不斷​演進​的​過程​將​不斷​演進,​其中​存在​許多​機會​與​實現​的​途徑,​必須​設法​掌握。​無論​是​進行​自動化​量​測,​或是​採用​靈活​可​調整​的​軟​硬體​解決​方案,​每個​實驗室​都有​機會​發展​為​企業​內​的​卓越​營運​中心。​或許​各項​改革​都有​內在​風險,​但​也​可能​帶來​豐富​的​回報​與​收穫。​仔細​思考​實驗室​現代化​對​目前​的​團隊​有何​意義,​才能​為​將來​技術​挑戰​做好​萬全​準備。​提高​工具、​人員​與​流程​效率,​是​跟上​變化​腳步​唯一​可靠​的​方法。

 

隨時​掌握​變化

驗證​需求​瞬息萬變,​且 DUT 的​複雜度​與日俱增,​而​緊湊​的​上市​時程​更​讓​工程​團隊​的​任務​更加​艱鉅。​在​實驗室​中​部署​自動化​與​標準化​等​現代化​方案,​不僅​能​簡化​工作​流程​並​擴大​驗證​範圍,​還能​加速​產品​上市。

現代化​實驗室​方法​可​加快​矽​後​驗證​的​速度

由於​裝置​複雜度​不斷​提高,​加上​上市​時程​的​壓力​不斷​攀升,​許多​企業​都在​設法​將​驗證​團隊​的​效率​最大​化。​了解​這些​企業​打造​現代化​實驗室​時​所​採用​的​方法。