最適化VIを使用して、1Dまたはn次元の実関数の局所極小値および局所極大値を指定します。

関数の導関数に基づいた最適化アルゴリズムと、これらの導関数なしで機能するアルゴリズムのどちらかを選択できます。また、線形計画法、記号形式でのレーベンバーグ・マルカート法、パディ法、チェビシェフ近似法などの特殊な方法を使用することもできます。

このパレットにあるVIは、数学エラーコードを返します。

以下の図は、最適化ルーチンの概要を示しています。


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サンプルプログラム

LabVIEWに含まれている以下のサンプルファイルを参照してください。

  • labview\examples\Mathematics\Optimization\Transport Optimization Using Linear Programming.vi