Mit Hilfe der VIs zur Optimierung können die lokalen Minima und Maxima ein- oder n-dimensionaler reeller Funktionen bestimmt werden.

Dazu kann zwischen Algorithmen zur Optimierung ausgewählt werden, die mit oder ohne Funktionsableitung arbeiten. Es können aber auch spezielle Verfahren ausgewählt werden, wie beispielsweise die lineare Optimierung, das Levenberg-Marquardt-Verfahren in symbolischer Form oder die Pade- und Chebyshev-Approximation.

Von den VIs dieser Palette können Mathematik-Fehlercodes ausgegeben werden.

Eine Übersicht über die Optimierungsroutinen finden Sie in der nachstehenden Abbildung.


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Beispiele

Die folgenden Beispieldateien sind in LabVIEW enthalten.

  • labview\examples\Mathematics\Optimization\Transport Optimization Using Linear Programming.vi