Alle Minima suchen (nD)
- Aktualisiert2025-07-30
- 3 Minute(n) Lesezeit
Ermittelt die Minima einer n-dimensionalen Funktion in einem gegebenen n-dimensionalen Intervall.

Ein-/Ausgänge
Genauigkeit
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Genauigkeit legt die Genauigkeit der Minima fest. Die Standardeinstellung lautet 1,00E-8.
Algorithmus
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Algorithmus gibt das vom VI verwendete Verfahren an. Wenn Algorithmus auf 0 (CG-Verfahren) gesetzt wird, entspricht der Algorithmus dem Verfahren der konjugierten Gradienten. Wenn Algorithmus auf 1 (Downhill) gesetzt wird, entspricht der Algorithmus dem Downhill-Simplex-Verfahren. Der Standardwert lautet 0.
Gradientenmethode
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Gradientenmethode gibt den Algorithmus an, mit dem die Ableitungen bestimmt werden. Der Wert 0 steht für die Fletcher-Reeves-Methode. Der Wert 1 steht für das Polak-Ribière-Verfahren. Der Standardwert lautet 0.
Linienminimum
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Wenn Sie Geradenminimum auf 0 setzen, wird die Geradenoptimierung ohne Ableitungen durchgeführt. Bei 1 wird die Geradenoptimierung mit Ableitungen durchgeführt. Der Standardwert lautet 0.
Anzahl der Versuche
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Anzahl der Versuche ist die Anzahl der zufällig ausgewählten Startpunkte des Optimierungsvorgangs. Diese Punkte gehören zum Intervall (Start; Stopp). Der Standardwert lautet 5.
Start
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Start ist der n-dimensionale Startpunkt.
Ende
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Stopp ist der n-dimensionale Endpunkt.
X
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X ist ein Array mit Strings, das die Variablen n beschreibt.
F(X)
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F(X) ist ein String zur Beschreibung der n-dimensionalen Funktion von X. Die Formel kann eine beliebige Anzahl gültiger Variablen enthalten.
X-Werte
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X-Werte ist eine Matrix, mit der alle berechneten lokalen Minima beschrieben werden.
F-Werte
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F-Werte enthält die Funktionswerte in den Punkten X-Werte.
Zeiteinheiten
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Zeiteinheiten entspricht dem Zeitaufwand für die gesamte Berechnung in Millisekunden.
Fehler
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Fehler gibt alle Fehler oder Warnungen des VIs aus. Zur Umwandlung eines Fehlercodes oder einer Warnung in einen Fehler-Cluster verbinden Sie Fehler mit dem VI Fehler-Cluster aus Fehlercode. |
Beispiele
Die folgenden Beispieldateien sind in LabVIEW enthalten.
- labview\examples\Mathematics\Optimization\2D Explorer.vi
Genauigkeit
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Algorithmus
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Anzahl der Versuche
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Start
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X
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F(X)
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X-Werte
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F-Werte
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Zeiteinheiten
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Fehler
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