Il grande, il brutto, il cattivo: best practice per gestire Big Data nel DAQ

Panoramica

I sistemi di acquisizione dati di oggi stanno producendo una quantità di dati analogici estremamente elevata e riuscire a ricavarne informazioni più significative diventa più complesso dato che si rischia di impiegare più tempo per la ricerca e l’analisi di serie multiple di dati. Scopri come la documentazione sui metadati, il triggering personalizzato e le giuste tecniche di analisi e logging condizionale ti permettono di memorizzare soltanto i dati necessari per prendere decisioni più informate.