Optimisation
- Mise à jour2025-07-30
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Utilisez les VIs d'optimisation pour déterminer les minima et maxima locaux de fonctions réelles 1D ou de n dimension.
Vous pouvez choisir entre des algorithmes d'optimisation basés sur les dérivées de la fonction et des algorithmes n'utilisant pas ces dérivées. Vous pouvez également utiliser des méthodes spéciales telles que la programmation linéaire, Levenberg Marquardt sous forme symbolique, l'approximation de Pade et l'approximation de Tchebychev.
Les VIs de cette palette peuvent renvoyer des codes d'erreur mathématiques.
Une présentation générale des routines d'optimisation se trouve dans l'illustration suivante :


Exemples
Reportez-vous aux exemples de fichiers inclus avec LabVIEW suivants.
- labview\examples\Mathematics\Optimization\Transport Optimization Using Linear Programming.vi