Crée un tableau à n dimensions dans lequel chaque élément est initialisé à la valeur d'élément.

Utilisez l'outil Flèche pour redimensionner la fonction et augmenter le nombre de dimensions (élément, ligne, colonne, page, etc.) du tableau en sortie. Le connecteur affiche les types de données par défaut de cette fonction polymorphe.


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Entrées/Sorties

  • cdbl.png élément

    élément est la valeur utilisée pour initialiser tous les éléments de tableau initialisé. élément peut être du type scalaire.

  • ci32.png taille de la dimension

    taille de la dimension 0..n-1 doit être un nombre. La fonction crée un tableau vide si l'une des tailles de la dimension est inférieure ou égale à 0. Vous devez avoir n terminaux taille de la dimension pour n dimensions.

  • i1duvoid.png tableau initialisé

    tableau initialisé est un tableau de type identique à celui que vous câblez à élément.

  • Détails du module FPGA

    Les détails suivants s'appliquent lorsque vous utilisez cet objet dans un VI FPGA.

    Remarque Les détails suivants sont susceptibles de changer avec chaque version du LabVIEW FPGA Module .
    Boucle cadencée à un cycle Supportée.
    Utilisation LabVIEW FPGA Module ne supporte que les tableaux à une dimension qui se résolvent à une seule taille à la compilation. L'entrée dimension size doit être constante pour que LabVIEW puisse déterminer la taille du tableau en sortie. Vous pouvez câbler directement des valeurs constantes à cette fonction ou vous fier à la propagation des valeurs par réduction des constantes. Si LabVIEW ne peut pas déduire une seule taille pour un tableau, vous devrez peut-être configurer manuellement le tableau à une taille fixe.
    Cadencement Cette fonction ne requiert aucun cycle d'horloge pour s'exécuter car elle n'inclut pas de registre interne.
    Ressources Cette fonction ne consomme pas de ressources FPGA car c'est uniquement une opération de câblage.
    Remarques Bien que la taille du tableau que vous initialisez n'affecte pas le cadencement et l'utilisation des ressources de cette fonction, les grands tableaux peuvent nécessiter du temps et des ressources lorsque vous effectuez des opérations logiques sur les éléments du tableau.