使用最大值平均(MoM)去模糊化法下载PDF选定部分选定部分和子部分整个手册更新时间2023-02-21阅读时长1分钟LabVIEWAPI参考LabVIEW G 最大平均值(MoM)去模糊化法计算最可行的结果。换言之，模糊控制器使用最有效规则的后件项典型值作为确定输出值。该动作产生一个阶梯状的输出特性，如下图所示。 上图中，输入和输出项的隶属函数完全重叠。更改规则集 规则集本身对控制器特性的影响最大，它决定了控制器的主要功能。 下图的示例展示了如将上例中的规则集更改为下列规则集，控制器特性发生的变化： 规则1： IF x = 负 THEN y = 负 规则2： IF x = 零 THEN y = 正 规则3： IF x = 正 THEN y = 负
最大平均值(MoM)去模糊化法计算最可行的结果。换言之，模糊控制器使用最有效规则的后件项典型值作为确定输出值。该动作产生一个阶梯状的输出特性，如下图所示。 上图中，输入和输出项的隶属函数完全重叠。更改规则集 规则集本身对控制器特性的影响最大，它决定了控制器的主要功能。 下图的示例展示了如将上例中的规则集更改为下列规则集，控制器特性发生的变化： 规则1： IF x = 负 THEN y = 负 规则2： IF x = 零 THEN y = 正 规则3： IF x = 正 THEN y = 负
最大平均值(MoM)去模糊化法计算最可行的结果。换言之，模糊控制器使用最有效规则的后件项典型值作为确定输出值。该动作产生一个阶梯状的输出特性，如下图所示。 上图中，输入和输出项的隶属函数完全重叠。更改规则集 规则集本身对控制器特性的影响最大，它决定了控制器的主要功能。 下图的示例展示了如将上例中的规则集更改为下列规则集，控制器特性发生的变化： 规则1： IF x = 负 THEN y = 负 规则2： IF x = 零 THEN y = 正 规则3： IF x = 正 THEN y = 负
