最大值中心(CoM)

最大值中心(CoM)去模糊化方法中，模糊逻辑控制器首先确定每个换算后隶属函数的典型值。典型值是对应于隶属函数进行换算的隶属度数值的平均值。

其中，x_n是换算后隶属函数n的典型值，μ_n是隶属函数n进行换算的隶属度。

下图说明了汽车操控范例如何使用CoM去模糊化方法。

值-15°和-5°是语言项负中间和负小的典型值。这两个语言项的真实隶属度分别为0.1和0.8。因此，去模糊化的确定输出值φ_最终值通过下列等式计算：

CoM去模糊化方法类似于单元素隶属函数的面积中心(CoA)方法。

CoM和CoA去模糊化方法通常应用于模糊逻辑的闭环控制应用。这些方法通常引起连续输出信号，原因是输入值的微小改动不会改变输出的最佳折衷值。