面积中心(CoA)下载PDF选定部分选定部分和子部分整个手册更新时间2023-02-21阅读时长2分钟LabVIEWAPI参考LabVIEW G 面积中心(CoA)去模糊化方法（也称重心法，CoG）中，模糊控制器首先计算输出变量范围内换算后隶属函数的面积。然后模糊逻辑控制器使用下列等式计算该面积的几何中心。 其中，CoA为面积中心，x是语言变量的值，xmin和xmax表示语言变量的范围。面积中心去模糊化方法有效计算了多个输出语言项之间的最佳折衷。 下图展示了汽车操控模糊系统转向角φ输出语言变量的面积中心去模糊化方法（假定最小值蕴含方法）。图中的阴影部分表示换算后隶属函数的面积。 下图的模糊控制器过程总结了汽车操控范例使用的面积中心去模糊化方法。
面积中心(CoA)去模糊化方法（也称重心法，CoG）中，模糊控制器首先计算输出变量范围内换算后隶属函数的面积。然后模糊逻辑控制器使用下列等式计算该面积的几何中心。 其中，CoA为面积中心，x是语言变量的值，xmin和xmax表示语言变量的范围。面积中心去模糊化方法有效计算了多个输出语言项之间的最佳折衷。 下图展示了汽车操控模糊系统转向角φ输出语言变量的面积中心去模糊化方法（假定最小值蕴含方法）。图中的阴影部分表示换算后隶属函数的面积。 下图的模糊控制器过程总结了汽车操控范例使用的面积中心去模糊化方法。
面积中心(CoA)去模糊化方法（也称重心法，CoG）中，模糊控制器首先计算输出变量范围内换算后隶属函数的面积。然后模糊逻辑控制器使用下列等式计算该面积的几何中心。 其中，CoA为面积中心，x是语言变量的值，xmin和xmax表示语言变量的范围。面积中心去模糊化方法有效计算了多个输出语言项之间的最佳折衷。 下图展示了汽车操控模糊系统转向角φ输出语言变量的面积中心去模糊化方法（假定最小值蕴含方法）。图中的阴影部分表示换算后隶属函数的面积。 下图的模糊控制器过程总结了汽车操控范例使用的面积中心去模糊化方法。
