고급 커브 피팅PDF 다운로드선택한 섹션선택한 섹션 및 하위 섹션전체 매뉴얼업데이트 날짜:2025-07-302분 (읽기 시간)LabVIEWAPI 참조LabVIEW G 고급 커브 피팅 VI를 사용하여 추가적인 피팅 통계와 계수를 계산합니다. 이 팔레트에 있는 VI는 수학 에러 코드를 반환할 수 있습니다. 특이점 제거주어진 배열 인덱스의 안 또는 주어진 범위 바깥으로 떨어지는 데이터 포인트를 제거합니다. 반드시 사용할 다형성 인스턴스를 수동으로 선택해야 합니다.적합도원래의 데이터 세트와 피팅된 모델을 일치시켜 세가지 통계적 파라미터 SSE, R-제곱, RMSE를 계산합니다.비선형 커브 피팅 구간(X, Y) 데이터 세트에 대한 최적 비선형 피팅의 통계적 구간을 계산합니다.선형 피팅 구간(X, Y) 데이터 세트에 대한 최적 선형 피팅의 통계적 구간을 계산합니다. 반드시 사용할 다형성 인스턴스를 수동으로 선택해야 합니다.지수 피팅 구간(X, Y) 데이터 세트에 대한 최적 지수 피팅의 통계적 구간을 계산합니다. 반드시 사용할 다형성 인스턴스를 수동으로 선택해야 합니다.파워 피팅 구간(X, Y) 데이터 세트에 대한 최적 파워 피팅의 통계적 구간을 계산합니다. 반드시 사용할 다형성 인스턴스를 수동으로 선택해야 합니다.가우스 피크 피팅 구간(X, Y) 데이터 세트에 대한 최적 가우스 피팅의 통계적 구간을 계산합니다. 반드시 사용할 다형성 인스턴스를 수동으로 선택해야 합니다.로그 피팅 구간(X, Y) 데이터 세트에 가장 적합한 로그 피팅 구간의 통계적 구간을 계산합니다. 반드시 사용할 다형성 인스턴스를 수동으로 선택해야 합니다.다항식 피팅 구간(X, Y) 데이터 세트에 대한 최적 파워 피팅의 통계적 구간을 계산합니다.선형 피팅 계수최소 제곱, 최소 절대 오차, 바이스퀘어(Bisquare) 방법을 사용하여 (X, Y) 데이터 세트 선형 피팅의 기울기와 절편을 반환합니다.지수 피팅 계수최소 제곱, 최소 절대 오차, 바이스퀘어(Bisquare) 방법을 사용하여 (X, Y) 데이터 세트의 지수 피팅의 진폭과 감쇠를 반환합니다.파워 피팅 계수최소 제곱, 최소 절대 오차, 바이스퀘어(Bisquare) 방법을 사용하여 (X, Y) 데이터 세트 파워 피팅의 진폭과 파워를 반환합니다.가우스 피크 피팅 계수(X, Y) 데이터 세트를 위해 가우스 피팅의 진폭, 중심, 표준편차를 반환합니다.로그 피팅 계수(X, Y) 데이터 세트를 위해 로그 피팅의 진폭과 스케일을 반환합니다.일반 다항식 피팅 계수최소 제곱, 최소 절대 오차 또는 바이스퀘어(Bisquare)법을 사용하여 (X, Y) 데이터 세트에 대한 일반 다항식 피팅의 다항식 계수를 반환합니다.상위 토픽: 피팅
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