비선형 커브 피팅 구간

데이터는 실행 시 사용자 정의 함수가 필요로 하는 정적 데이터를 지정합니다.

f(x,a)는 피팅 모델을 수행하는 VI에 대한 참조입니다.

Labview\vi.lib\gmath\NumericalOptimization\LM 모델 함수 및 gradient.vit에 있는 VI 템플릿을 사용하여 템플릿에서 VI를 생성합니다.

신뢰 레벨은 신뢰 구간에 대한 확실성의 레벨을 지정합니다. 기본값은 0.95이며, 이것은 최적 피팅이 하위 경계와 상위 경계 사이에 있을 확률이 95%임을 의미합니다. 신뢰 레벨은 반드시 0보다 커야 하고 1보다 작아야 합니다.

Y는 종속적인 값의 배열을 지정합니다. 입력 포인트의 개수는 반드시 제로보다 크고 최적 피팅 파라미터의 개수보다 커야합니다. Y의 원소의 개수는 반드시 X의 원소 개수와 같아야 합니다.

X는 독립적인 값의 배열을 지정합니다. 입력 포인트의 개수는 반드시 제로보다 크고 최적 피팅 파라미터의 개수보다 커야합니다. X의 원소의 개수는 반드시 Y의 원소 개수와 같아야 합니다.

가중치는 측정 데이터 Y에 대한 가중치의 배열입니다. 가중치는 반드시 Y와 같은 크기여야 합니다. 입력을 가중치에 연결하지 않으면, 이 VI는 가중치의 모든 원소를 1로 설정합니다.

가중치의 원소가 0보다 작은 경우, 이 VI는 원소의 절대값을 사용합니다.

최적 피팅 파라미터는 솔루션 벡터와 측정된 y값 사이의 가중된 에러 제곱 평균을 최소화하는 파라미터의 배열을 지정합니다.

에러 입력은 이 노드의 실행 전에 발생한 에러 조건을 설명합니다. 이 입력은 표준 에러 입력 기능을 제공합니다.

상위 경계는 신뢰 구간의 상위 경계를 반환합니다.

하위 경계는 신뢰 구간의 하위 경계를 반환합니다.

델타 최적 피팅 파라미터는 최적 피팅 파라미터의 신뢰 반경을 반환합니다.

에러 출력은 에러 정보를 포함합니다. 이 출력은 표준 에러 출력 기능을 제공합니다.