로그 피팅 계수
- 업데이트 날짜:2025-07-30
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(X, Y) 데이터 세트를 위해 로그 피팅의 진폭과 스케일을 반환합니다.

입력/출력
베이스
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밑은 로그의 밑을 지정합니다. 기본값은 e, 또는 자연로그입니다.
Y
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Y는 종속적인 값의 배열입니다. Y는 최소한 두 포인트를 반드시 포함해야 합니다.
X
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X는 독립적인 값의 배열입니다. X는 반드시 Y와 같은 크기이어야 합니다.
가중치
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가중치는 측정값(X, Y)에 대한 가중치의 배열입니다. 가중치는 반드시 Y와 같은 크기여야 합니다. 입력을 가중치에 연결하지 않으면, VI는 가중치의 모든 원소를 1로 설정합니다. 가중치의 모든 원소가 0보다 작으면, VI는 요소의 절대값을 사용합니다.
허용오차
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허용오차는 최소 절대 오차 또는 바이스퀘어(Bisquare) 방법을 사용할 때 진폭과 스케일의 반복적인 조정을 언제 멈출지 여부를 결정합니다. 두 번 연속해서 반복으로 로그 피팅의 가중된 평균 에러의 상대적인 차이가 허용오차보다 작을 경우, 이 VI는 진폭과 스케일의 결과를 반환합니다. 허용오차가 0보다 작거나 같으면, 이 VI는 허용오차를 0.0001로 설정합니다.
방법
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방법은 피팅 방법을 지정합니다.
진폭
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진폭은 피팅된 모델의 진폭을 반환합니다.
스케일
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스케일은 피팅된 모델의 스케일을 반환합니다.
에러
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에러는 VI로부터 모든 에러 또는 경고를 반환합니다. 에러를 [에러 코드를 에러 클러스터로] VI에 연결하여 에러 코드 또는 경고를 에러 클러스터로 변환할 수 있습니다. |
이 VI는 [로그 피팅] VI와 유사하지만 y 값 또는 피팅된 모델의 가중된 에러 평균을 반환하지 않습니다.
베이스
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Y
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방법
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진폭
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에러
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