分布が少なくともほぼ正規分布であり、分散が既知である母集団の平均の仮説を検定します。

他のすべての仮説検定と同様に、仮説はサンプルセットではなく母集団に関するステートメントです。


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入力/出力

  • c1ddbl.png サンプルセット

    サンプルセットは、検定したい母集団からランダムにサンプルしたデータを指定します。

  • cdbl.png 平均

    平均は、仮説を立てられた母集団の平均値を指定します。帰無仮説は、母集団平均は平均と等しいものです。

    正規分布の平均値は、変数の観測値が平均以下である確率と平均以上である確率がどちらも50%であるといった、正規確率変数の値です。

  • cdbl.png 有意水準

    有意水準は、サンプルセットおよび仮説を立てられた平均に基づいた、仮説検定の結果が間違っている確率を指定します。

  • cdbl.png std

    stdは、母集団の既知の標準偏差を指定します。

  • ci32.png 対立仮説

    対立仮説は、LabVIEWが母集団平均は平均と等しいという帰無仮説を棄却した場合に受け入れる仮説を指定します。

    -1平均 (母集団) < 平均―集合平均は平均より小さくなります。
    0平均 (母集団) != 平均―集合平均は平均と同じではありません。
    1平均 (母集団) > 平均―集合平均は平均より大きくなります。
  • ibool.png 帰無仮説を棄却

    帰無仮説を棄却は、帰無仮説を棄却するかどうかを表し、有意水準は誤った結論に辿り着く確率を表します。

    p値有意水準以下の場合、帰無仮説を棄却はTRUEを返します。この場合、帰無仮説が破棄され、対立仮説が受け入れられます。p値有意水準より大きい場合、帰無仮説を棄却はFALSEを返します。この場合、帰無仮説が受け入れられ、対立仮説が棄却されます。

  • idbl.png p値

    p値は、誤って帰無仮説を棄却した確率を返します。

  • inclst.png 信頼区間

    信頼区間は、実際の母集団平均を推定する上での誤差を表す母集団平均の上限と下限を返します。

  • idbl.png LOW

    下限は、母集団平均の推定の下限を返します。

  • idbl.png HIGH

    上限は、母集団平均の推定の上限を返します。

  • ii32.png エラー

    エラーは、VIからのエラーまたは警告を返します。エラーは「エラーコードからエラークラスタ」VIに配線して、エラーコードまたは警告をエラークラスタに変換できます。

  • inclst.png z検定情報

    z検定情報は、Z検定の計算に使用されたサンプル統計を返します。

  • idbl.png サンプル平均

    サンプル平均は、サンプルセットのサンプル平均を返します。

  • idbl.png サンプルstd

    サンプルstdは、サンプルセットのサンプル標準偏差を返します。

  • idbl.png サンプルse平均

    サンプルse平均は、サンプルセットの標準エラー平均を返します。

  • idbl.png サンプルz値

    サンプルz値は、Z検定で使用され、(サンプル平均平均)/(サンプルse平均)に等しいサンプルテストの統計を返します。

  • idbl.png z値

    z値は、有意水準および対立仮説に対応するZ値を返します。