データセット (X, Y) の最良多項式フィットの統計間隔を計算します。

使用する多態性インスタンスを手動で選択する必要があります。


icon

入力/出力

  • cdbl.png 信頼レベル

    信頼レベルは、信頼区間の確信性レベルを指定します。デフォルトは0.95で、最良フィットが下境界上境界の間にある確率が95%であることを示します。信頼レベルは0よりも大きく、1よりも小さい必要があります。

  • c1ddbl.png Y

    Yは、従属値の配列です。Yのサンプルポイント数は、多項式係数の要素数より大きい必要があります。

  • c1ddbl.png X

    Xは、独立値の配列です。XYと同じサイズでなければなりません。

  • c1ddbl.png 加重

    加重は、観測 (X, Y) の加重の配列です。加重Yと同じサイズでなければなりません。また加重には非ゼロ要素が含まれていなければなりません。加重要素が0より小さい場合、このVIは要素の絶対値を使用します。

    入力を加重に配線しないと、VIは加重のすべての要素を1に設定します。

  • c1ddbl.png 多項式係数

    多項式係数は、近似モデルの係数 (昇累乗の順) を指定します。多項式係数の要素の総数が m の場合、多項式次数は m – 1. です。

  • i1ddbl.png 上境界

    上境界は信頼区間の上境界を返します。

  • i1ddbl.png 下境界

    下境界は信頼区間の下境界を返します。

  • i1ddbl.png デルタ多項式係数

    デルタ多項式係数は、多項式係数の信頼半径を返します。

  • ii32.png エラー

    エラーは、VIからのエラーまたは警告を返します。エラーは「エラーコードからエラークラスタ」VIに配線して、エラーコードまたは警告をエラークラスタに変換できます。

  • 信頼区間

    以下の図では、上下の信頼境界の間の領域が信頼区間です。

    予想区間

    以下の図では、上と下の予想境界間の領域が予想区間です。

    Yのノイズがガウス分布の場合、多態性VIの両方のインスタンスを使用して信頼区間および予測区間を計算します。下記のブロックダイアグラムは、「多項式フィット間隔」VIを使用した信頼区間と予想区間の計算を示しています。最小二乗法を使用して多項式係数を取得するには、観測値を「一般多項式フィット」VIでフィットする必要があります。