Utilisation de la méthode de défuzzification Moyenne des maxima (MoM)
- Mise à jour2023-02-21
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Quand vous utilisez la méthode de défuzzification Moyenne des maxima (MoM), vous calculez le résultat le plus plausible. Autrement dit, le régulateur flou utilise la valeur typique du terme du conséquent de la règle la plus valide comme valeur de sortie nette. Ce comportement produit des caractéristiques de sortie incrémentées, comme le montre l'image suivante.
L'image ci-dessus montre des fonctions d'appartenance qui se chevauchent complètement pour les termes d'entrée et de sortie.
Changement de la base de règles
La base de règles même a la plus grande influence sur les caractéristiques du régulateur. La base de règles détermine les principales fonctionnalités du régulateur.
L'image suivante illustre la façon dont les caractéristiques du régulateur changent si vous changez la base de règles de l'exemple précédent pour inclure les règles suivantes :
| Règle 1 : | SI | x = négatif | ALORS | y = négatif |
| Règle 2 : | SI | x = zéro | ALORS | y = positif |
| Règle 3 : | SI | x = positif | ALORS | y = négatif |
