Selbstoptimierung von PID-Reglern (PID und Fuzzy-Logik)
- Aktualisiert2023-02-21
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PID-Regler sind häufig nicht optimal eingestellt. Die Regler arbeiten dann zu träge oder zu aggressiv. Beim Optimieren eines Reglers werden seine Parameter so eingestellt, dass das gewünschte Regelverhalten erzielt wird. Es kann jedoch schwierig sein, PID-Regler manuell zu optimieren, wenn die Wechselwirkungen innerhalb des Prozesses und die Störgrößen unbekannt sind. In diesem Fall ist es besser, mittels Selbstoptimierung automatisch unterschiedliche Parameterwerte durchzutesten, bis der Regler wie gewünscht funktioniert.
Die nachfolgend aufgeführten LabVIEW-VIs bieten die Möglichkeit zur Selbstoptimierung von Reglern. Welches der VIs zu wählen ist, richtet sich nach dem Hintergrundwissen des Benutzers in Bezug auf die Regleroptimierung und nach den Erfordernissen der Anwendung.
| Anwendungsfall | VI-Name |
|---|---|
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VI PID - Fortgeschrittene Selbstoptimierung |
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VI PID - Selbstoptimierung (Temperatur) |
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VI PID - Online-Selbstoptimierung |
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VI PID - Selbstoptimierungsdesign |
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VI PID - Selbstoptimierung |
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VI PID (FPGA) |
Weitere Informationen
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