Transformiert Eigenvektoren einer ausbalancierten Matrix in Eigenvektoren der ursprünglichen Matrix. Zur Auswahl der polymorphen Instanz verbinden Sie Daten mit dem Eingang Eigenvektoren oder wählen Sie die Instanz manuell aus.

Verwenden Sie dieses VI, nachdem Sie eine Matrix mit dem VI Matrixausgleich ausgeglichen und die Eigenvektoren der ausgeglichenen Matrix mit dem VI Eigenwerte und Vektoren berechnet haben.


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Ein-/Ausgänge

  • cu16.png Funktion —

    Funktion gibt die Art der Ausbalancierung an.

    0Weder permutiert noch skaliert
    1Permutiert, aber nicht skaliert
    2Skaliert, aber nicht permutiert
    3Sowohl permutiert als auch skaliert (Standard)
  • c2dcdb.png Eigenvektoren —

    Eigenvektoren enthält die Eigenvektoren, die in den Spalten der Matrix transformiert werden sollen. Die Eigenvektoren werden mit dem VI Eigenwerte und -vektoren ermittelt.

  • ci32.png Unterer Index —

    Unterer Index gibt die Form der ausbalancierten Matrix an. Der Parameter Unterer Index wird vom VI Matrix ausbalancieren ausgegeben.

  • ci32.png Oberer Index —

    Oberer Index gibt die Form der ausbalancierten Matrix an. Der Parameter Oberer Index wird vom VI Matrix ausbalancieren ausgegeben.

  • cu16.png Seite —

    Seite gibt die Seite der Eigenvektoren an.

    0Rechte Eigenvektoren (Standard)
    1Linke Eigenvektoren
  • c1ddbl.png Skalierung —

    Skalierung enthält genauere Angaben über die Permutationen und/oder Skalierungsfaktoren, mit denen die ursprüngliche allgemeine Matrix ausbalanciert wird. Der Parameter Skalierung wird vom VI Matrix ausbalancieren ausgegeben.

  • i2dcdb.png Transformierte Eigenvektoren —

    Transformierte Eigenvektoren gibt die transformierten Eigenvektoren aus.

  • ii32.png Fehler —

    Fehler gibt alle Fehler oder Warnungen des VIs aus. Zur Umwandlung eines Fehlercodes oder einer Warnung in einen Fehler-Cluster verbinden Sie Fehler mit dem VI Fehler-Cluster aus Fehlercode.

    • In der folgenden Abbildung sehen Sie ein Beispiel für die Verwendung der VIs Matrix ausbalancieren und "Rücktransformation von Eigenvektoren" in einem VI zur Berechnung der Eigenwerte und -vektoren der Matrix A.