二维插值
- 更新时间2025-07-30
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通过选定的方法进行一维插值,方法由X、Y和Z定义的查找表确定,Z是二维数组。必须手动选择所需多态实例。

该VI的输入为自变量X、自变量Y和因变量Z,输出与xi、yi对应的插值zi。该VI查找X和Y中的各xi和yi值,并使用X、Y的相对位置在Z中查找插值zi。
该VI可提供4种不同的插值方法。
在下图中,二维数组xi和yi用于指定要进行插值的坐标。也即,zim, n的坐标是(xim, n, yim, n),m和n是xi、yi和zi的索引。一维数组X和Y用于指定Z的坐标。i和j是X和Y的索引。二维数组Z用于表示对应的应变量,红色的点用于指定zim, n的位置。

最近插值方法
该方法可查找最接近(xim, n, yim, n)的点,然后使Z中对应的z值赋予为zim, n。在上图中,zim, n = zi, j + 1。
双线性插值方法
双线性方法是对一维插值VI的线性方法的扩展。双线性方法计算两次X轴上的一维线性插值,返回点a和b的插值,在下图中蓝色的点表示。然后,VI计算Y轴上的一维线性插值,在下图中用连接a和b的线段表示,返回zim, n。

双三次插值方法
该方法用于在网格矩形内进行插值。该方法可保证在插值曲面内,一阶偏导数和二阶混合导数是连续的。
关于双三次插值方法的更多信息,见数学相关文档中的C++数值算法。
双三次样条插值方法
该方法是对“一维插值”VI中三次样条方法的扩展。该方法用三次样条方法在坐标轴上进行插值。双三次样条方法可保证插值多项式的一阶和二阶偏导数连续。
关于双三次样条插值方法的更多信息,见数学相关文档中的C++数值算法。
范例
请参考LabVIEW附带的下列范例文件。
- labview\examples\Mathematics\Interpolation\2D Interpolation.vi