在一对方阵上进行QZ分解。连线至A和B输入端的数据类型决定要使用的多态实例。


icon

输入/输出

  • c2dcdb.png A —

    A是复数方阵。

  • c2dcdb.png B —

    B是第二个复数方阵。

  • ci32.png 分解类型 —

    分解类型指定分解的类型。

    0广义Hessenberg（默认）
    1广义Schur
  • cu16.png 排序 —

    order指定如何对广义特征值Alpha和Beta进行排序。仅当分解类型为广义Schur时，order才可用。默认值为不重新排序。

    0不重新排序—不改变广义特征值的顺序。
    1实部升序—依据实部升序列出广义特征值。
    2实部降序—依据实部降序列出广义特征值。
    3模升序—依据幅度升序列出广义特征值。
    4模降序—依据幅度降序列出广义特征值。
  • i2dcdb.png 特征向量 —

    特征向量返回列中包含广义特征向量的复数矩阵。

  • i2dcdb.png Q —

    Q是酉矩阵。

    trans(Q)为Q的共轭转置矩阵时，Q满足下列条件：
    • 如分解类型为广义Hessenberg，则trans(Q)AZ是上三角Hessenberg矩阵；如分解类型为广义Schur，则转置矩阵为上三角矩阵。
    • trans(Q)BZ是上三角矩阵。
  • i2dcdb.png Z —

    Z是酉矩阵。

    trans(Q)为Q的共轭转置矩阵时，Z满足下列条件：
    • 如分解类型为广义Hessenberg，则trans(Q)AZ是上三角Hessenberg矩阵；如分解类型为广义Schur，则转置矩阵为上三角矩阵。
    • trans(Q)BZ是上三角矩阵。
  • i1dcdb.png Alpha —

    Alpha返回矩阵对(A,B)的广义特征值的分子。

    如Betai不为零，则Alphai/Betai是(A,B)的广义特征值。

  • i1dcdb.png Beta —

    Beta返回矩阵对(A,B)的广义特征值的分母。

    如Betai不为零，则Alphai/Betai是(A,B)的广义特征值。

  • ii32.png 错误 —

    错误返回VI的任何错误或警告。将错误连接至错误代码至错误簇转换VI，可将错误代码或警告转换为错误簇。

    • 下列公式定义了矩阵(A, B)的QZ分解。

    A = QHZH B = QTZH

    其中 A 和 B 是 n乘n 的方形矩阵， ZH 是矩阵 Z的共轭转置， T 是一个 n乘n 的上三角矩阵，如果 分解类型 是 广义海森堡 ， H 是一个n 乘n的上海森堡矩阵，如果 分解类型 是 广义舒尔，则是一个具有1乘1和2乘2对角块的准三角矩阵。关于Hessenberg矩阵的信息，见Hessenberg分解VI。

    如B为奇异矩阵，矩阵对(A, B)有无穷的广义特征值，Betai为零。如果αA -βB对所有的α和 β都是奇异的，那么矩阵对（A， B）是奇异的，并且有一个不确定的广义特征值，换句话说， Beta都是i 和 Alphai 都是零。如有不确定的广义特征值，该VI无法对广义特征值进行排序。