查找k维线性曲线值和k维线性拟合系数集，使用最小二乘法、最小绝对残差或Bisquare方法获取最佳显示输入数据集合的k维线性曲线。


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输入/输出

  • cenum.png 协方差选择器 —

    协方差选择器表明VI是否计算协方差矩阵。

  • c1ddbl.png Y —

    Y是观测到的数据集Y。Y的元素数必须等于H中的行数。

  • c2ddbl.png H —

    H该矩阵表示用于拟合数据集合(X, Y)的公式。Hij是Xi的函数值。

  • c1ddbl.png 权重 —

    权重是观测点Y的权重数组。权重必须与Y的大小相同。如未连线输入至权重，VI可设置权重的所有元素为1。

  • cdbl.png 容忍度 —

    容差确定使用最小绝对残差或Bisquare方法时，停止系数交互调整的时间。对于最小绝对残差方法，如两次连续的交互之间多项式拟合的加权均方误差小于容差，该VI将返回结果系数。对于Bisquare方法，如两次连续的交互之间多项式系数的相对差小于容差，该VI将返回结果多项式系数。

  • cu16.png 方法 —

    方法指定拟合方法。

  • cu16.png 算法 —

    算法指定VI用于计算最佳拟合的算法。只有H不满秩或不为全秩，并且其它算法无效时，才使用不满秩H的SVD算法。

  • i1ddbl.png 最佳拟合 —

    最佳拟合是通过系数得到的拟合数据。

  • i1ddbl.png 系数 —

    系数是最小化卡方的系数集合。

  • i2ddbl.png 协方差 —

    协方差是协方差C的矩阵，共有k×k个元素。

  • i1ddbl.png 权输出 —

    权输出 如果方法为Bisquare，“权输出”返回广义线性拟合的实际权。如果方法为最小二乘法或最小绝对残差,权输出返回输入的权值。

  • ii32.png 错误 —

    错误返回VI的任何错误或警告。将错误连接至错误代码至错误簇转换VI，可将错误代码或警告转换为错误簇。

  • idbl.png 残差 —

    残差返回拟合模型的加权平均误差。如方法设为最小绝对残差法，则残差为加权平均绝对误差。否则残差为加权均方误差。