复数FFT
- 更新时间2025-07-30
- 阅读时长5分钟
计算输入序列X的快速傅立叶变换(FFT)。通过连线数据至X输入端可确定要使用的多态实例，也可手动选择实例。
输入/输出
X
—
X是值为复数的输入序列。 
移位？
—
移位？指定DC元素是否位于FFT {X}中心。默认值为FALSE。 
FFT点数
—
FFT点数是要进行FFT的长度。 如FFT点数大于X的元素数，VI将在X的末尾添加0，以匹配FFT点数的大小。如FFT点数小于X的元素数，VI只使用X中的前n个元素进行FFT，n是FFT点数。如FFT点数小于等于0，VI将使用X的长度作为FFT点数。 
FFT{X}
—
FFT {X}是X的FFT。 
错误
—
错误返回VI的任何错误或警告。将错误连接至错误代码至错误簇转换VI，可将错误代码或警告转换为错误簇。 |
一维FFT
对于一维信号，该VI使用快速傅立叶变换算法计算输入序列的离散傅立叶变换(DFT)。一维DFT定义如下：
n = 0, 1, 2, …, N–1x是输入序列，N是x中元素的数量，Y是变换的结果。
Y成分的频域分辨率（频率间隔）为：
fs是采样频率。
下表为不同FFT大小和移位值的FFT {X}的元素模式，Y是FFT {X}，n是FFT大小：
| n为偶数(k = n/2) | n为奇数(k = (n-1)/2) | |||
|---|---|---|---|---|
| Shift | 数组元素 | 相关频率 | 数组元素 | 相关频率 |
FALSE （默认） |
Y0 | 直流分量 | Y0 | 直流分量 |
FALSE （默认） |
Y1 | Δf | Y1 | Δf |
FALSE （默认） |
Y2 | 2Δf | Y2 | 2Δf |
FALSE （默认） |
Y3 | 3Δf | Y3 | 3Δf |
| ⋮ | ⋮ | ⋮ | ⋮ | ⋮ |
FALSE （默认） |
Yk–2 | (k-2)Δf | Yk–2 | (k-2)Δf |
FALSE （默认） |
Yk–1 | (k-1)Δf | Yk–1 | (k-1)Δf |
FALSE （默认） |
Yk | 奈奎斯特频率 | Yk | kΔf |
FALSE （默认） |
Yk+1 | -(k-1)Δf | Yk+1 | -kΔf |
FALSE （默认） |
Yk+2 | -(k-2)Δf | Yk+2 | -(k-1)Δf |
| ⋮ | ⋮ | ⋮ | ⋮ | ⋮ |
FALSE （默认） |
Yn–3 | -3Δf | Yn–3 | -3Δf |
FALSE （默认） |
Yn–2 | -2Δf | Yn–2 | -2Δf |
FALSE （默认） |
Yn–1 | -Δf | Yn–1 | -Δf |
| n为偶数(k = n/2) | n为奇数(k = (n-1)/2) | |||
| Shift | 数组元素 | 相关频率 | 数组元素 | 相关频率 |
| TRUE | Y0 | －（奈奎斯特频率） | Y0 | -kΔf |
| TRUE | Y1 | -(k-1)Δf | Y1 | -(k-1)Δf |
| TRUE | Y2 | -(k-2)Δf | Y2 | -(k-2)Δf |
| TRUE | Y3 | -(k-3)Δf | Y3 | -(k-3)Δf |
| ⋮ | ⋮ | ⋮ | ⋮ | ⋮ |
| TRUE | Yk–2 | -2Δf | Yk–2 | -2Δf |
| TRUE | Yk–1 | -Δf | Yk–1 | -Δf |
| TRUE | Yk | 直流分量 | Yk | 直流分量 |
| TRUE | Yk+1 | Δf | Yk+1 | Δf |
| TRUE | Yk+2 | 2Δf | Yk+2 | 2Δf |
| ⋮ | ⋮ | ⋮ | ⋮ | ⋮ |
| TRUE | Yn–3 | (k-3)Δf | Yn–3 | (k-2)Δf |
| TRUE | Yn–2 | (k-2)Δf | Yn–2 | (k-1)Δf |
| TRUE | Yn–1 | (k-1)Δf | Yn–1 | kΔf |
相关信息
范例
请参考LabVIEW附带的下列范例文件。
- labview\examples\Signal Processing\Transforms\FFT and Power Spectrum Units.vi