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이미지 타입은 다음에 사용되도록 예약됩니다.

이미지 농도는 이미지의 각 픽셀의 색을 나타내는데 사용하는 비트 수인 이미지의 색 농도를 지정합니다. 유효한 값은 픽셀당 1, 4, 8, 24비트를 포함합니다.

이미지 농도는 LabVIEW에서 이미지와 색의 값을 해석하는 방법에 영향을 미칩니다.

이미지는 점방식 순서로 이미지의 각 픽셀의 색을 나타내는 바이트의 배열입니다. 이미지 농도의 값은 LabVIEW가 어떻게 이 출력의 값을 해석하는지 결정합니다.

이미지 농도가 24인 경우, 각 픽셀은 색을 나타내는 세 개의 바이트를 가집니다. 각 픽셀에 대한 첫번째 바이트는 빨간색 값을 나타내고, 두번째 바이트는 녹색 값을 나타내며, 세번째 바이트는 파란색 값을 나타냅니다.

이미지 농도가 8인 경우, 각 픽셀은 색을 나타내는 하나의 바이트를 가집니다. 각 비트의 값은 최상위 비트가 제로인 32비트 RGB 값을 저장하고, 빨강, 초록, 파랑의 순서를 따르는 색의 원소에 대응합니다. 유효한 값의 범위는 0부터 255까지입니다.

배열의 크기는 채우기로 인해 예상한 것보다 커질 것입니다.

마스크는 각 비트가 픽셀의 마스크 정보를 설명하는 바이트의 배열입니다. 첫번째 바이트는 첫번째 8개의 픽셀을 설명하고, 두번째 바이트는 다음 8개의 픽셀을 설명하는 방식으로 계속됩니다. 이 VI에서 마스크 배열은 언제나 비어있습니다.

배열이 비어있으므로 LabVIEW는 모든 픽셀을 투명하지 않게 그립니다.

색은 이미지의 값에 대응하는 RGB 색 값의 배열입니다. 이미지 농도의 값은 LabVIEW가 어떻게 이 출력의 값을 해석하는지 결정합니다.

이미지 농도가 24인 경우, LabVIEW는 이 출력을 무시합니다.

이미지 농도가 8인 경우, 배열은 256개 원소를 가질 수 있습니다.

배열이 픽셀당 24비트가 아닌 다른 농도에 대해서 비어 있을 경우, 이미지는 기본 LabVIEW 색 팔레트를 사용합니다.

사각형은 이미지의 경계 사각형을 나타내는 좌표를 포함하는 클러스터입니다.

수평 좌표는 오른쪽으로 증가하며, 수직 좌표는 아래쪽으로 증가합니다.