구적법

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적응 구적법 접근을 사용하여 숫자형 적분을 실시합니다. 반드시 사용할 다형성 인스턴스를 수동으로 선택해야 합니다.

이 VI는 계산 반복을 종료하기 위해 허용오차가 있는 구간에서 4 포인트와 7 포인트 로바토 구적법 사이의 차이를 비교합니다. 차이가 허용오차보다 적은 경우, 알고리즘은 반복을 중지하고 다음 구간으로 넘어갑니다.

1D 구적법

이 VI는 적응 로바토 구적법을 사용하여 다음 적분을 수치적으로 계산합니다.

여기서 x₁은 상위 리미트이며 x₀은 하위 리미트입니다.

다음 프런트패널과 같이 피적분 f(x)가 급격히 변화할 때 높은 정확도를 얻기 위해 이 VI는 구간을 부분구간으로 나눕니다.

이 VI는 적응 로바토 구적법을 사용하여 다음 적분을 수치적으로 계산합니다.

여기서 x₁은 x 상위 리미트, x₀은 x 하위 리미트, y₁은 y 하위 리미트, y₀은 y 하위 리미트입니다.

2D 구적법 인스턴스는 피적분 f(x,y)가 급격히 변화할 때 구간 블록을 여러 보조 블록으로 나눕니다.

이 VI는 적응 로바토 구적법을 사용하여 다음 적분을 수치적으로 계산합니다.

여기서 x₁은 x 상위 리미트, x₀은 x 하위 리미트, y₁은 y 상위 리미트, y₀은 y 하위 리미트, z₁은 z 상위 리미트, z₀은 z 하위 리미트입니다.

3D 구적법 인스턴스는 피적분 f(x,y,z)가 급격히 변화할 때 구간 큐브를 여러 보조 큐브로 나눕니다.

LabVIEW 포함되는 다음 예제 파일을 참조하십시오.

labview\examples\Mathematics\Integration and Differentiation\VI Reference Based Quadrature.vi