입력 신호 X와 Y의 상호 상관을 계산합니다. 데이터를 X 또는 Y 입력에 연결하여 사용할 다형성 인스턴스를 결정하거나 인스턴스를 수동으로 선택합니다.


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입력/출력

  • c2ddbl.png X —

    X는 첫번째 입력 시퀀스입니다.

  • c2ddbl.png Y —

    Y는 두번째 입력 시퀀스입니다.

  • cenum.png 알고리즘 —

    알고리즘은 사용할 상관 방법을 지정합니다. 알고리즘이 direct일 때, 이 VI는 선형 상관의 다이렉트 방법을 사용하여 상호 상관을 계산합니다. 알고리즘이 frequency domain일 때, 이 VI는 FFT 기반 기술을 사용하여 상호 상관을 계산합니다.

    X와 Y가 작은 경우 일반적으로 direct 방식이 더 빠릅니다. X와 Y가 큰 경우 일반적으로 frequency domain 방식이 더 빠릅니다. 또한, 두 방법 사이에 약간의 숫자상 차이가 있을 수 있습니다.

    0
    direct
    1
    frequency domain
    (기본)
  • i2ddbl.png Rxy —

    Rxy는 X와 Y의 상호 상관입니다.

  • ii32.png 에러 —

    에러는 VI로부터 모든 에러 또는 경고를 반환합니다. 에러를 [에러 코드를 에러 클러스터로] VI에 연결하여 에러 코드 또는 경고를 에러 클러스터로 변환할 수 있습니다.

    • 2D 상호 상관

    상호 상관 VI는 2차원 상호 상관을 다음과 같이 계산합니다:

    여기서 i = –(M1–1), … , –1, 0, 1, … , (M2–1) 및 j = –(N1–1), … , –1, 0, 1, … , (N2–1)

    이 때 M1은 X 행렬의 행의 개수,

    N1은 행렬 X의열 수, M2는 행렬 Y의행수, N2는 행렬 Y의열 수이며, 다음 관계와 같이 X와 Y의 범위를 벗어난 인덱스 요소는 0입니다:

    x(m,n) = 0, m < 0 또는 m ≥ M1 또는 n < 0 또는 n ≥ N1

    및

    y(m,n) = 0, m < 0 또는 m ≥ M2 또는 n < 0 또는 n ≥ N2.

    출력 시퀀스 Rxy의 원소는 시퀀스 h의 원소와 다음과 같이 관련되어 있습니다.

    Rxy(Ij) = h(i-(M1-1), j-(N1-1)) 여기서 i = 0, 1, 2, …일 경우 , M1+M2–2 이며 j = 0, 1, 2, …일 경우, N1+N2–2.