| 색 256 |
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예 |
8비트 VI 아이콘에 대한 정보를 반환합니다. 아이콘 편집기 대화 상자는 아이콘을 256 색 (8 비트) 및 흑백 (1 비트) 포맷으로 저장할 수 있습니다. - 이미지 유형 -향후 사용을 위해유보됩니다.
- 이미지 심도-이미지의 각 픽셀 색상을 설명하는 데 사용할 비트 수인 이미지의 색 심도를지정합니다. 유효한 값으로는 픽셀당 1, 4, 8, 24비트 등이 있습니다. 이미지 심도는 LabVIEW가 이미지 및 색상값을 해석하는 방식에 영향을 줍니다.
- 이미지 -이미지의 각 픽셀 색상을 래스터 순서로 설명하는 바이트배열입니다. 이미지 농도의 값은 LabVIEW가 어떻게 이 출력의 값을 해석하는지 결정합니다.
이미지 농도가 24인 경우, 각 픽셀은 색을 나타내는 세 개의 바이트를 가집니다. 각 픽셀에 대한 첫번째 바이트는 빨간색 값을 나타내고, 두번째 바이트는 녹색 값을 나타내며, 세번째 바이트는 파란색 값을 나타냅니다.
이미지 농도가 8인 경우, 각 픽셀은 색을 나타내는 하나의 바이트를 가집니다. 각 비트의 값은 최상위 비트가 제로인 32비트 RGB 값을 저장하고, 빨간색, 녹색, 파란색 값의 순서를 따르는 색의 원소에 대응합니다.
이미지 농도가 4인 경우, 이미지의 유효한 값의 범위가 0부터 15까지라는 것을 제외하고는 이미지 농도가 8일 때와 동작이 비슷합니다.
이미지 농도가 1인 경우, 이미지의 모든 제로 값은 색의 원소 0에 대응합니다. 다른 모든 값은 색의 원소 1에 대응합니다. 배열의 크기는 채우기로 인해 예상한 것보다 커질 것입니다. - 마스크 -각 비트가 픽셀의 마스크 정보를 설명하는 바이트배열입니다. 첫번째 바이트는 첫번째 8개의 픽셀을 설명하고, 두번째 바이트는 다음 8개의 픽셀을 설명하는 방식으로 계속됩니다. 비트가 제로인 경우, LabVIEW는 대응하는 픽셀을 투명하게 그립니다. 배열이 빈 경우, LabVIEW는 모든 픽셀을 투명하지 않게 그립니다. 배열이 이미지의 각 픽셀에 대한 비트를 포함하지 않은 경우, LabVIEW는 배열에서 빠진 모든 픽셀을 투명하지 않게 그립니다.
- 색상 - 이미지의값에 해당하는 RGB 색상 값의배열입니다. 이미지 농도의 값은 LabVIEW가 어떻게 이 출력의 값을 해석하는지 결정합니다. 이미지 농도가 24인 경우, LabVIEW는 이 출력을 무시합니다. 이미지 농도가 8인 경우, 배열은 256개 원소를 가질 수 있습니다. 이미지 농도가 4인 경우, 배열은 16개 원소를 가질 수 있습니다. 이미지 농도가 1인 경우, 배열은 2개 원소를 가질 수 있습니다.
- 왼쪽 위 모서리가 (0,0)인 이미지의 경계 직사각형을 설명하는 좌표를 포함하는직사각형 클러스터입니다. 경계의 오른쪽 아래 가장자리는 이미지에 포함되지 않습니다.
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| 색 16 |
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예 |
4비트 VI 아이콘에 대한 정보를 반환합니다. 아이콘 편집기 대화 상자는 아이콘을 256색(8비트)와 흑백(1비트) 포맷으로만 저장합니다. VI 아이콘:이미지 데이터로부터 설정 메소드의 16색 입력을 사용하여 이 출력으로 불러오려는 4비트 이미지 데이터를 지정합니다. - 이미지 유형 -향후 사용을 위해유보됩니다.
- 이미지 심도-이미지의 각 픽셀 색상을 설명하는 데 사용할 비트 수인 이미지의 색 심도를지정합니다. 유효한 값으로는 픽셀당 1, 4, 8, 24비트 등이 있습니다. 이미지 심도는 LabVIEW가 이미지 및 색상값을 해석하는 방식에 영향을 줍니다.
- 이미지 -이미지의 각 픽셀 색상을 래스터 순서로 설명하는 바이트배열입니다. 이미지 농도의 값은 LabVIEW가 어떻게 이 출력의 값을 해석하는지 결정합니다.
이미지 농도가 24인 경우, 각 픽셀은 색을 나타내는 세 개의 바이트를 가집니다. 각 픽셀에 대한 첫번째 바이트는 빨간색 값을 나타내고, 두번째 바이트는 녹색 값을 나타내며, 세번째 바이트는 파란색 값을 나타냅니다.
이미지 농도가 8인 경우, 각 픽셀은 색을 나타내는 하나의 바이트를 가집니다. 각 비트의 값은 최상위 비트가 제로인 32비트 RGB 값을 저장하고, 빨간색, 녹색, 파란색 값의 순서를 따르는 색의 원소에 대응합니다.
이미지 농도가 4인 경우, 이미지의 유효한 값의 범위가 0부터 15까지라는 것을 제외하고는 이미지 농도가 8일 때와 동작이 비슷합니다.
이미지 농도가 1인 경우, 이미지의 모든 제로 값은 색의 원소 0에 대응합니다. 다른 모든 값은 색의 원소 1에 대응합니다. 배열의 크기는 채우기로 인해 예상한 것보다 커질 것입니다. - 마스크 -각 비트가 픽셀의 마스크 정보를 설명하는 바이트배열입니다. 첫번째 바이트는 첫번째 8개의 픽셀을 설명하고, 두번째 바이트는 다음 8개의 픽셀을 설명하는 방식으로 계속됩니다. 비트가 제로인 경우, LabVIEW는 대응하는 픽셀을 투명하게 그립니다. 배열이 빈 경우, LabVIEW는 모든 픽셀을 투명하지 않게 그립니다. 배열이 이미지의 각 픽셀에 대한 비트를 포함하지 않은 경우, LabVIEW는 배열에서 빠진 모든 픽셀을 투명하지 않게 그립니다.
- 색상 - 이미지의값에 해당하는 RGB 색상 값의배열입니다. 이미지 농도의 값은 LabVIEW가 어떻게 이 출력의 값을 해석하는지 결정합니다. 이미지 농도가 24인 경우, LabVIEW는 이 출력을 무시합니다. 이미지 농도가 8인 경우, 배열은 256개 원소를 가질 수 있습니다. 이미지 농도가 4인 경우, 배열은 16개 원소를 가질 수 있습니다. 이미지 농도가 1인 경우, 배열은 2개 원소를 가질 수 있습니다.
- 왼쪽 위 모서리가 (0,0)인 이미지의 경계 직사각형을 설명하는 좌표를 포함하는직사각형 클러스터입니다. 경계의 오른쪽 아래 가장자리는 이미지에 포함되지 않습니다.
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| 흑백 |
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예 |
1비트 VI 아이콘에 대한 정보를 반환합니다. 아이콘 편집기 대화 상자는 아이콘을 256 색 (8 비트) 및 흑백 (1 비트) 포맷으로 저장할 수 있습니다. - 이미지 유형 -향후 사용을 위해유보됩니다.
- 이미지 심도-이미지의 각 픽셀 색상을 설명하는 데 사용할 비트 수인 이미지의 색 심도를지정합니다. 유효한 값으로는 픽셀당 1, 4, 8, 24비트 등이 있습니다. 이미지 심도는 LabVIEW가 이미지 및 색상값을 해석하는 방식에 영향을 줍니다.
- 이미지 -이미지의 각 픽셀 색상을 래스터 순서로 설명하는 바이트배열입니다. 이미지 농도의 값은 LabVIEW가 어떻게 이 출력의 값을 해석하는지 결정합니다.
이미지 농도가 24인 경우, 각 픽셀은 색을 나타내는 세 개의 바이트를 가집니다. 각 픽셀에 대한 첫번째 바이트는 빨간색 값을 나타내고, 두번째 바이트는 녹색 값을 나타내며, 세번째 바이트는 파란색 값을 나타냅니다.
이미지 농도가 8인 경우, 각 픽셀은 색을 나타내는 하나의 바이트를 가집니다. 각 비트의 값은 최상위 비트가 제로인 32비트 RGB 값을 저장하고, 빨간색, 녹색, 파란색 값의 순서를 따르는 색의 원소에 대응합니다.
이미지 농도가 4인 경우, 이미지의 유효한 값의 범위가 0부터 15까지라는 것을 제외하고는 이미지 농도가 8일 때와 동작이 비슷합니다.
이미지 농도가 1인 경우, 이미지의 모든 제로 값은 색의 원소 0에 대응합니다. 다른 모든 값은 색의 원소 1에 대응합니다. 배열의 크기는 채우기로 인해 예상한 것보다 커질 것입니다. - 마스크 -각 비트가 픽셀의 마스크 정보를 설명하는 바이트배열입니다. 첫번째 바이트는 첫번째 8개의 픽셀을 설명하고, 두번째 바이트는 다음 8개의 픽셀을 설명하는 방식으로 계속됩니다. 비트가 제로인 경우, LabVIEW는 대응하는 픽셀을 투명하게 그립니다. 배열이 빈 경우, LabVIEW는 모든 픽셀을 투명하지 않게 그립니다. 배열이 이미지의 각 픽셀에 대한 비트를 포함하지 않은 경우, LabVIEW는 배열에서 빠진 모든 픽셀을 투명하지 않게 그립니다.
- 색상 - 이미지의값에 해당하는 RGB 색상 값의배열입니다. 이미지 농도의 값은 LabVIEW가 어떻게 이 출력의 값을 해석하는지 결정합니다. 이미지 농도가 24인 경우, LabVIEW는 이 출력을 무시합니다. 이미지 농도가 8인 경우, 배열은 256개 원소를 가질 수 있습니다. 이미지 농도가 4인 경우, 배열은 16개 원소를 가질 수 있습니다. 이미지 농도가 1인 경우, 배열은 2개 원소를 가질 수 있습니다.
- 왼쪽 위 모서리가 (0,0)인 이미지의 경계 직사각형을 설명하는 좌표를 포함하는직사각형 클러스터입니다. 경계의 오른쪽 아래 가장자리는 이미지에 포함되지 않습니다.
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