Visionを使用して、特定のマシンビジョンアプリケーション用にカスタム特徴抽出処理を定義することができます。

使用目的

カスタム分類を使用する典型的なアプリケーションには、ソートアプリケーションや検査アプリケーションがあります。各アプリケーションでは、様々なクラスを表す特徴デスクリプタを定義します。特徴デスクリプタの例には、画像内のグレースケールピクセル分布の統計、Visionのゲージングツールの測定値、Visionのカラー学習アルゴリズムによるカラースペクトルなどがあります。

概念

カスタム分類では、事前にラベルが付けられた学習特徴ベクトルで学習させることで、分類子を作成します。NI Visionカスタム分類は、最小平均距離、最近接値、K-近接値分類を含む粒子分類子と同じ分類アルゴリズムを使用します。