最大の平均(MoM)PDFをダウンロード選択したセクション選択したセクションとサブセクションマニュアル全体更新日2023-02-211分で読めるLabVIEWAPIリファレンスLabVIEW G パターン認識アプリケーションでは、最大平均(MoM)非ファジー化方法を使用します。この非ファジー化方法が最も妥当な結果を計算します。MoM非ファジー化方法は、出力言語要素のメンバーシップの度合いを平均化せず、最も有効な出力言語要素の標準値を選択します。 下図は、MoM非ファジー化方法を示しています。
パターン認識アプリケーションでは、最大平均(MoM)非ファジー化方法を使用します。この非ファジー化方法が最も妥当な結果を計算します。MoM非ファジー化方法は、出力言語要素のメンバーシップの度合いを平均化せず、最も有効な出力言語要素の標準値を選択します。 下図は、MoM非ファジー化方法を示しています。
パターン認識アプリケーションでは、最大平均(MoM)非ファジー化方法を使用します。この非ファジー化方法が最も妥当な結果を計算します。MoM非ファジー化方法は、出力言語要素のメンバーシップの度合いを平均化せず、最も有効な出力言語要素の標準値を選択します。 下図は、MoM非ファジー化方法を示しています。