Écrit dans un fichier JPEG.

Si vous voulez écrire une table de pixels dans un fichier, utilisez le VI Aplatir la table de pixels pour convertir les données en un cluster de données image avant d'utiliser ce VI. Si vous voulez écrire une image dans un fichier, utilisez le VI Image en table de pixels pour convertir les données en un cluster de données image avant d'utiliser ce VI.


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Entrées/Sorties

  • ci32.png qualité (80) —

    qualité spécifie le niveau de qualité que vous souhaitez pour le format JPEG, à l'aide de l'échelle "IJG JPEG library scale", qui va de 0 à 100. La valeur par défaut est 80.

    L'échelle constitue un compromis entre la qualité et la taille du fichier. Une valeur comprise entre 75 et 95 produit un fichier légèrement compressé avec une qualité d'image élevée, alors qu'une valeur inférieure à 50 produit un fichier de taille plus petite mais avec une qualité d'image relativement faible.

  • cpath.png chemin vers le fichier JPEG —

    chemin vers le fichier JPEG spécifie le chemin et le nom du fichier JPEG dans lequel écrire.

    Si vous ne spécifiez pas de chemin, LabVIEW affiche une boîte de dialogue de fichier pour que l'utilisateur puisse naviguer jusqu'au fichier.

  • ccclst.png données image —

    données image décrit l'image que vous voulez dessiner ou manipuler.

    Si vous câblez des données image 32 bits à ce VI, le VI renvoie une table de pixels 24 bits.

  • ci32.png type d'image —

    type d'image est réservé à un usage ultérieur.

  • ci32.png prof. d'image —

    prof. d'image spécifie la profondeur de couleur de l'image, c'est-à-dire le nombre de bits à utiliser pour décrire la couleur de chaque pixel de l'image. Les valeurs valides comprennent 1, 4, 8 et 24 bits par pixel.

    prof. d'image détermine comment LabVIEW interprète les valeurs de image et couleurs

  • c1du8.png image —

    image est un tableau d'octets qui décrit la couleur de chaque pixel de l'image dans l'ordre des trames. La valeur de prof. d'image détermine comment LabVIEW interprète la valeur de cette entrée.

    Si prof. d'image est 24, chaque pixel a trois octets pour décrire sa couleur. Pour chaque pixel, le premier octet décrit la couleur rouge, le second octet la couleur verte et le troisième octet la couleur bleue.

    Si prof. d'image est 8, chaque pixel a un octet pour décrire sa couleur. La valeur de chaque octet correspond à un élément de couleurs, qui contient les valeurs RGB 32 bits où l'octet de poids fort est 0, suivi dans l'ordre par les valeurs rouge, vert et bleu. Les valeurs valides vont de 0 à 255.

    Les valeurs de prof. d'image 4 et 8 engendrent le même comportement sauf que dans le premier cas, les valeurs valides dans image vont de 0 à 15.

    Si prof. d'image est 1, toute valeur de 0 dans image correspond à l'élément 0 dans couleurs. Toute autre valeur correspond à l'élément 1 dans couleurs.

  • c1du8.png masque —

    masque est un tableau d'octets dans lequel chaque bit décrit des informations concernant le masque pour un pixel. Le premier octet décrit les huit premiers pixels, le second octet décrit les huit pixels suivants, et ainsi de suite.

    Si un bit est égal à zéro, LabVIEW trace le pixel correspondant comme étant transparent. Si le tableau est vide, LabVIEW trace tous les pixels sans en rendre aucun transparent. Si le tableau ne contient pas de bit pour chaque pixel de l'image, LabVIEW trace les pixels manquants du tableau sans qu'aucun ne soit transparent.

  • c1du32.png couleurs —

    couleurs est un tableau de valeurs de couleurs RGB qui correspond aux valeurs dans image. La valeur de prof. d'image détermine comment LabVIEW interprète la valeur de cette entrée. couleurs stocke les valeurs RGB 32 bits où l'octet de poids fort est 0, suivi dans l'ordre par les valeurs de rouge, vert et bleu. Les valeurs valides vont de 0 à 255. Dans les VIs Écrire dans un fichier (BMP, JPEG et PNG), LabVIEW n'a pas de table de couleurs automatique. Utilisez l'entrée couleurs, même si prof. d'image a une valeur de bit plus basse, pour obtenir les meilleures performances des VIs Écrire dans un fichier.

    Si prof. d'image est 24, LabVIEW ignore cette entrée.

    Si prof. d'image est 8, le tableau peut posséder 256 éléments.

    Si prof. d'image est 4, le tableau peut posséder 16 éléments.

    Si prof. d'image est 1, le tableau peut avoir 2 éléments.

  • cnclst.png Rectangle —

    Rectangle est un cluster qui contient les coordonnées du rectangle délimitant l'image.

    Les bords inférieur et droit des limites du rectangle ne contiennent pas de pixels d'image. Les coordonnées horizontales s'accroissent vers la droite et les coordonnées verticales s'accroissent vers le bas.

  • ci16.png gauche —

    gauche est la coordonnée horizontale de l'extrémité gauche du rectangle.

  • ci16.png haut —

    haut est la coordonnée verticale de l'extrémité supérieure du rectangle.

  • ci16.png droite —

    droite est la coordonnée horizontale de l'extrémité droite du rectangle.

  • ci16.png bas —

    bas est la coordonnée verticale de l'extrémité inférieure du rectangle.

  • cerrcodeclst.png entrée d'erreur (pas d'erreur) —

    entrée d'erreur décrit les conditions d'erreur qui ont lieu avant l'exécution de ce nœud. Cette entrée fournit la fonctionnalité entrée d'erreur standard.

  • ipath.png chemin —

    chemin spécifie le chemin vers le fichier JPEG.

  • ierrcodeclst.png sortie d'erreur —

    sortie d'erreur contient des informations sur l'erreur. Cette sortie fournit la fonctionnalité sortie d'erreur standard.