Teste les hypothèses sur la moyenne d'une population dont la distribution est au moins approximativement normale et dont la variance est connue.

Comme pour tous les tests d'hypothèses, les hypothèses sont des déclarations sur la population plutôt que sur l'ensemble d'échantillons.


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Entrées/Sorties

  • c1ddbl.png ensemble d'échantillons —

    ensemble d'échantillons indique les données d'échantillonnage aléatoire de la population intéressante.

  • cdbl.png moyenne —

    moyenne représente la valeur moyenne supposée de la population. Selon l'hypothèse nulle, la moyenne de la population est égale à moyenne.

    La moyenne de la distribution normale est une valeur d'une variable aléatoire normale telle qu'il y a 50 % de probabilité qu'une valeur observée de la variable soit inférieure ou égale à la moyenne et qu'elle soit supérieure ou égale à la moyenne.

  • cdbl.png seuil de signification —

    seuil de signification représente la probabilité que la conclusion du test d'hypothèse soit mauvaise d'après l'ensemble d'échantillons et la moyenne supposée.

  • cdbl.png écart-type —

    écart-type représente l'écart-type connu de la population.

  • ci32.png autre hypothèse —

    autre hypothèse indique l'hypothèse à accepter si LabVIEW rejette l'hypothèse nulle selon laquelle la moyenne de la population est égale à moyenne.

    –1moyenne(pop) < moyenne — La moyenne de la population est inférieure à moyenne.
    0moyenne(pop) != moyenne — La moyenne de la population n'est pas égale à moyenne.
    1moyenne(pop) > moyenne — La moyenne de la population est supérieure à moyenne.
  • ibool.png rejeter l'hypothèse nulle —

    rejeter l'hypothèse nulle indique s'il faut rejeter l'hypothèse nulle, le seuil de signification représentant la probabilité d'atteindre la mauvaise conclusion.

    Si valeur p est inférieure ou égale au seuil de signification, rejeter l'hypothèse nulle renvoie VRAI. L'hypothèse nulle est rejetée et l'autre hypothèse est acceptée. Si valeur p est supérieure au seuil de signification, rejeter l'hypothèse nulle renvoie FAUX. L'hypothèse nulle est acceptée et l'autre hypothèse est rejetée.

  • idbl.png valeur p —

    valeur p renvoie la probabilité que vous ayez rejeté l'hypothèse nulle par erreur.

  • inclst.png intervalle de confiance —

    intervalle de confiance renvoie les limites inférieure et supérieure de la moyenne de la population, et indique ainsi l'incertitude de l'estimation de la moyenne réelle de la population.

  • idbl.png bas —

    bas renvoie la limite inférieure de l'estimation de la moyenne de la population.

  • idbl.png haut —

    haut renvoie la limite supérieure de l'estimation de la moyenne de la population.

  • ii32.png erreur —

    erreur renvoie toute erreur ou mise en garde générée par le VI. Vous pouvez câbler erreur au VI Convertir un code d'erreur en cluster d'erreur pour convertir le code d'erreur ou la mise en garde en cluster d'erreur.

  • inclst.png infos sur le test z —

    infos sur le test z renvoie les statistiques d'échantillonnage utilisées pour le calcul du test Z.

  • idbl.png moyenne d'éch. —

    moyenne d'éch. renvoie la moyenne d'échantillon de l'ensemble d'échantillons.

  • idbl.png écart-type éch. —

    écart-type éch. renvoie l'écart-type d'échantillon de l'ensemble d'échantillons.

  • idbl.png moyenne erreur type éch. —

    moyenne erreur type éch. renvoie la moyenne d'erreur type d'échantillon de l'ensemble d'échantillons.

  • idbl.png valeur d'éch. z —

    valeur d'éch. z renvoie la statistique de test d'échantillon utilisée dans le test Z ; elle est égale à (moyenne d'éch. – moyenne)/(moyenne erreur type éch.).

  • idbl.png valeur de z —

    valeur de z renvoie la valeur Z qui correspond au seuil de signification et à l'autre hypothèse.