Calcule la fonction de distribution cumulée (CDF) inverse discrète, ou la valeur x telle que la probabilité que la valeur de la variable aléatoire X soit inférieure ou égale à x soit cdf(x), X décrivant le type de distribution sélectionné. Vous devez sélectionner manuellement l'instance polymorphe à utiliser.


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Entrées/Sorties

  • cdbl.png cdf(y) —

    cdf(y) est la probabilité cumulée Prob[X ≤ y].

  • cdbl.png x —

    x est le nombre de succès ; il doit être dans l'intervalle [0,inf].

  • cdbl.png p —

    p représente la probabilité de succès de chaque essai de Bernoulli ; il doit être dans l'intervalle [0,1].

  • ii32.png y —

    y est le nombre d'échecs précédant le xième succès.

  • ii32.png erreur —

    erreur renvoie toute erreur ou mise en garde générée par le VI. Vous pouvez câbler erreur au VI Convertir un code d'erreur en cluster d'erreur pour convertir le code d'erreur ou la mise en garde en cluster d'erreur.

    • Lorsque vous utilisez l'instance Bernoulli de ce VI, X représente une variable aléatoire à distribution de Bernoulli qui a deux résultats possibles : succès (x = 1) ou échec (x = 0). Le paramètre p de probabilité de Bernoulli est la probabilité de succès d'un essai ou d'une expérience unique.

    Exemples

    Reportez-vous aux exemples de fichiers inclus avec LabVIEW suivants.

    • labview\examples\Mathematics\Probability and Statistics\Display Discrete Probability Distributions.vi