Calcule la fonction de distribution cumulative (CDF) discrète, ou la probabilité que la valeur de la variable aléatoire X soit inférieure ou égale à x, X décrivant le type de distribution sélectionné. Vous devez sélectionner manuellement l'instance polymorphe à utiliser.


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Entrées/Sorties

  • cdbl.png y —

    y est le nombre d'échecs précédant le xième succès.

  • cdbl.png x —

    x est le nombre de succès ; il doit être dans l'intervalle [0,inf].

  • cdbl.png p —

    p représente la probabilité de succès de chaque essai de Bernoulli ; il doit être dans l'intervalle [0,1].

  • idbl.png cdf(y) —

    cdf(y) est la probabilité cumulée Prob[X ≤ y].

  • ii32.png erreur —

    erreur renvoie toute erreur ou mise en garde générée par le VI. Vous pouvez câbler erreur au VI Convertir un code d'erreur en cluster d'erreur pour convertir le code d'erreur ou la mise en garde en cluster d'erreur.

    • Lorsque vous utilisez l'instance Bernoulli de cette fonction, X représente une variable aléatoire à distribution de Bernoulli qui a deux résultats possibles : succès (x = 1) ou échec (x = 0). Le paramètre p de probabilité de Bernoulli est la probabilité de succès d'un essai ou d'une expérience unique.

    Exemples

    Reportez-vous aux exemples de fichiers inclus avec LabVIEW suivants.

    • labview\examples\Mathematics\Probability and Statistics\Display Discrete Probability Distributions.vi