Calcule la fonction de probabilité (FP) discrète, c.-à-d. la probabilité que la valeur de la variable aléatoire X soit n, X décrivant le type de distribution sélectionné. Vous devez sélectionner manuellement l'instance polymorphe à utiliser.


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Entrées/Sorties

  • ci32.png x —

    x est le nombre d'échecs survenus avant la première réussite ; il doit être supérieur ou égal à 0.

  • cdbl.png p —

    p représente la probabilité de succès de chaque essai de Bernoulli ; il doit être dans l'intervalle [0,1].

  • idbl.png prob(x) —

    prob(x) est la probabilité Prob[X = x].

  • ii32.png erreur —

    erreur renvoie toute erreur ou mise en garde générée par le VI. Vous pouvez câbler erreur au VI Convertir un code d'erreur en cluster d'erreur pour convertir le code d'erreur ou la mise en garde en cluster d'erreur.

    • Dans l'instance Bernoulli, X représente une variable aléatoire à distribution de Bernoulli qui a deux résultats possibles : succès (x = 1) ou échec (x = 0). Le paramètre p de probabilité de Bernoulli est la probabilité de succès d'un essai ou d'une expérience unique.

    Exemples

    Reportez-vous aux exemples de fichiers inclus avec LabVIEW suivants.

    • labview\examples\Mathematics\Probability and Statistics\Display Discrete Probability Distributions.vi