Calcule le coefficient de corrélation linéaire entre les séquences X et Y en entrée.


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Entrées/Sorties

  • c1ddbl.png X —

    X est la première séquence en entrée.

  • c1ddbl.png Y —

    Y est la deuxième séquence en entrée.

  • idbl.png coefficient de corrélation r —

    coefficient de corrélation r renvoie le coefficient de corrélation entre X et Y.

  • idbl.png r^2 —

    r^2 renvoie le carré du coefficient de corrélation r.

    • Le coefficient de corrélation linéaire est aussi appelé coefficient de corrélation et corrélation de Pearson. L'équation suivante décrit le coefficient de corrélation linéaire :

    zx et zy étant les valeurs z standardisées de X et Y. Les valeurs de z standardisées indiquent combien d'écarts-types X et Y se trouvent au-dessus ou en dessous de la moyenne.

    coefficient de corrélation r se trouve toujours dans l'intervalle [–1, 1]. Si coefficient de corrélation r est 1, X et Y ont une corrélation positive complète. Autrement dit, les points de données de X et Y se trouvent sur une droite à pente positive. Si coefficient de corrélation r est –1, X et Y ont une corrélation négative complète. Autrement dit, les points de données de X et Y se trouvent sur une droite à pente négative. Si coefficient de corrélation r est 0, X et Y n'ont pas de corrélation.