Calcule le coefficient de corrélation Tau de Kendall entre les séquences X et Y en entrée.


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Entrées/Sorties

  • c1ddbl.png X —

    X est la première séquence en entrée.

  • c1ddbl.png Y —

    Y est la deuxième séquence en entrée.

  • idbl.png coefficient de corrélation r —

    coefficient de corrélation r renvoie le coefficient de corrélation entre X et Y.

  • idbl.png r^2 —

    r^2 renvoie le carré du coefficient de corrélation r.

    • Le coefficient de corrélation Tau de Kendall est une mesure non paramétrique de l'association entre deux ensembles de données.

    Dans une population ayant le coefficient de corrélation r Tau de Kendall, le rapport de cotes Pc/Pd (i.e. ensemble d'observations concordant/ensemble d'observations discordant) est égal à (1+r)/(1–r). Par exemple, dans une population ayant une corrélation croisée r de 1/2, X et Y ont trois fois plus de chances d'être concordants que discordants.