Normalise le vecteur ou la matrice en entrée en utilisant son profil statistique (µ, s), µ étant la moyenne et s l'écart-type, afin d'obtenir un vecteur normalisé ou une matrice normalisée dont le profil statistique est (0,1).


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Entrées/Sorties

  • c2ddbl.png Matrice —

    Matrice est le tableau 2D en entrée. Si Matrice est un tableau vide, matrice normalisée est aussi un tableau vide et moyenne et écart-type sont NaN.

  • i2ddbl.png matrice normalisée —

    matrice normalisée est la matrice normalisée de sortie.

  • idbl.png écart-type —

    écart-type est l'écart-type de Matrice.

  • idbl.png moyenne —

    moyenne est la moyenne de la matrice.

  • ii32.png erreur —

    erreur renvoie toute erreur ou mise en garde générée par le VI. Vous pouvez câbler erreur au VI Convertir un code d'erreur en cluster d'erreur pour convertir le code d'erreur ou la mise en garde en cluster d'erreur.

    • Normaliser le vecteur

    Ce VI calcule vecteur normalisé à l'aide de la formule suivante :

    Y représentant la séquence vecteur normalisé en sortie, X représentant la séquence Vecteur en entrée, de longueur n, et xi étant le ième élément de X.

    Normaliser la matrice

    Ce VI calcule matrice normalisée à l'aide de la formule suivante :

    B représentant la séquence 2D matrice normalisée en sortie, A représentant la séquence 2D Matrice en entrée, à n lignes et m colonnes, et aij étant l'élément de A situé sur la ième ligne et la jièmecolonne.