Décomposition SVD généralisée d'une matrice complexe
- Mise à jour2025-07-30
- Temps de lecture : 4 minute(s)
Calcule la décomposition en valeurs singulières généralisée (GSVD) d'une paire de matrices (A,B). Les types de données que vous câblez aux entrées A et B déterminent l'instance polymorphe à utiliser.

Entrées/Sorties
A
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A est une matrice de m lignes et p colonnes.
B
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B est une matrice de n lignes et p colonnes.
valeurs singulières uniquement ?
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valeurs singulières uniquement ? spécifie si seules les valeurs singulières généralisées doivent être calculées. La valeur par défaut est FAUX. Si valeurs singulières uniquement ? est VRAI, le VI ne calcule que les Valeurs singulières.
option SVD
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Option SVD spécifie de quelle manière le VI effectue la décomposition.
Valeurs singulières
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Valeurs singulières renvoie les valeurs singulières généralisées de la paire de matrices (A,B).
Matrice U
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Matrice U renvoie la matrice U des résultats de la GSVD.
Matrice V
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Matrice V renvoie la matrice V des résultats de la GSVD.
Matrice C
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Matrice C renvoie la matrice C des résultats de la GSVD.
Matrice S
—
Matrice S renvoie la matrice S des résultats de la GSVD.
erreur
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erreur renvoie toute erreur ou mise en garde générée par le VI. Vous pouvez câbler erreur au VI Convertir un code d'erreur en cluster d'erreur pour convertir le code d'erreur ou la mise en garde en cluster d'erreur.
Matrice R
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Matrice R renvoie la matrice R des résultats de la GSVD. |
Les expressions suivantes définissent la décomposition en valeurs singulières généralisée d'une paire de matrices (A, B).
A = UCR′ B = VSR′U et V étant des matrices orthogonales, et R étant une matrice carrée.
Si k est le rang de la matrice
, les k premiers éléments diagonaux de la matriceC′C +S′S sont des uns et tous les autres éléments sont des zéros. Les racines carrées des k premiers éléments diagonaux deC′C etS′S déterminent respectivement les numérateurs et les dénominateurs des valeurs singulières généralisées.
A
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valeurs singulières uniquement ?
—
option SVD
—
Valeurs singulières
—
Matrice U
—
Matrice C
—
erreur
—