Calcule la transformée de Hartley rapide (FHT) de la séquence X en entrée.

Le nombre d'éléments dans la séquence X en entrée doit être une puissance de deux valide.


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Entrées/Sorties

  • c1ddbl.png X —

    X est la séquence en entrée et doit être une puissance de 2 valide.

    Pour calculer correctement le TSF de X, le nombre d'éléments, n, dans la séquence doit être une puissance valide de 2. n =2m pour m = 1, 2, 3, ..., 23

    Si le nombre d'éléments dans X n'est pas une puissance de 2 valide, le VI définit Hartley {X} comme tableau vide et renvoie une erreur.

  • i1ddbl.png Hartley {X} —

    Hartley {X} est la transformée de Hartley de X.

  • ii32.png erreur —

    erreur renvoie toute erreur ou mise en garde générée par le VI. Vous pouvez câbler erreur au VI Convertir un code d'erreur en cluster d'erreur pour convertir le code d'erreur ou la mise en garde en cluster d'erreur.

    • La transformée de Hartley d'une fonction x(t) est définie comme

    ,

    où cas(x) = cos(x) + sin(x).

    Si Y représente la séquence de sortie Hartley{X} obtenue par le biais de la FHT, Y est obtenu par implémentation discrète de l'intégrale de Hartley :

    pour k = 1, 2, ..., n-1,

    où n représente le nombre d'éléments de X.

    La transformée de Hartley transforme les séquences réelles en séquences réelles dans le domaine fréquentiel. Vous pouvez l'utiliser à la place de la transformée de Fourier pour convoluer, déconvoluer et corréler des signaux, et pour trouver le spectre de puissance. Vous pouvez également dériver la transformée de Fourier à partir de la transformée de Hartley.

    Lorsque les séquences à traiter sont des séquences de valeurs réelles, la transformée de Fourier produit des séquences de valeurs complexes dans lesquelles la moitié des informations est redondante. L'avantage d'utiliser la transformée de Hartley à la place de la transformée de Fourier est que la transformée de Hartley utilise la moitié de la mémoire pour produire les mêmes informations que FFT. En outre, la FHT est calculée sur place et est aussi efficace que la transformée de Fourier. Le désavantage de la FHT est que la taille de la séquence en entrée doit être une puissance de 2 valide.