Génère un motif pseudo-aléatoire des valeurs qui correspondent aux temps d'attente de l'événement numéro ordre d'un traitement de Poisson moyen et unitaire.


icon

Entrées/Sorties

  • cbool.png initialiser ? —

    initialiser ? contrôle la réinitialisation du générateur d'échantillons de bruit après le premier appel du VI.

    Si initialiser ? est VRAI, accepte un nouvel état ou une nouvelle valeur de départ et commence à générer des échantillons de bruit selon le nouvel état ou la nouvelle valeur de départ. Si initialiser ? est FAUX, ce VI conserve l'état de départ interne initial et reprend la génération d'échantillons de bruit dans la continuité de la séquence de bruit précédente. La valeur par défaut est VRAI.

  • ci32.png échantillons —

    échantillons spécifie le nombre d'échantillons contenus dans le tableau en sortie. échantillons doit être supérieur à 0. La valeur par défaut est 128.

  • ci32.png ordre —

    ordre spécifie le numéro d'événement du traitement de Poisson moyen et unitaire. ordre doit être supérieur à 0. La valeur par défaut est 1.

  • ci32.png valeur de départ —

    valeur de départ détermine comment générer l'état interne de la valeur de départ quand initialiser ? est VRAI.

    Si valeur de départ est supérieur à 0, ce VI utilise valeur de départ pour générer directement l'état interne. Si valeur de départ est inférieur ou égal à 0, ce VI utilise un nombre aléatoire pour générer l'état interne. valeur de départ ne doit pas être un multiple de 16384. Si initialiser ? est FAUX, ce VI ignore valeur de départ. La valeur par défaut est -1.

  • i1ddbl.png Bruit gamma —

    bruit gamma contient le motif pseudo-aléatoire de la distribution gamma.

  • ii32.png erreur —

    erreur renvoie toute erreur ou mise en garde générée par le VI. Vous pouvez câbler erreur au VI Convertir un code d'erreur en cluster d'erreur pour convertir le code d'erreur ou la mise en garde en cluster d'erreur.

    • Le VI Bruit gamma génère un motif pseudo-aléatoire à distribution gamma dont les valeurs sont les temps d'attente qui correspondent à l'ordre. Soit la fonction Gamma,

    la fonction de densité de probabilité, f(x), du bruit gamma est

    où r est l'ordre.

    Les équations suivantes définissent la valeur moyenne, µ, et la valeur de l'écart-type, σ, de la séquence pseudo-aléatoire :

    µ =E{x}= r

    Vous pouvez utiliser l'entrée initialiser ? pour générer une longue séquence de bruit aléatoire bloc par bloc. Le diagramme suivant présente deux façons de générer des séquences de bruit gamma identiques de 300 échantillons avec une valeur de départ de 2.

    Vous pouvez également utiliser le VI Gamma Noise Waveform pour générer un signal de bruit Gamma ou le VI Continuous Random pour générer des variables aléatoires à partir d'une variante à distribution gamma.