Bestimmt die Eigenwerte und die rechten Eigenvektoren einer quadratischen Eingangsmatrix. Zur Auswahl der polymorphen Instanz verbinden Sie Daten mit dem Eingang Eingangsmatrix oder wählen Sie die Instanz manuell aus.


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Ein-/Ausgänge

  • c2ddbl.png Eingangsmatrix —

    Eingangsmatrix ist eine quadratische (n, n)-Matrix mit reellen Werten, wobei n für die Anzahl der Reihen und Spalten der Eingangsmatrix steht.

  • ci32.png Matrixtyp —

    Matrixtyp ist der Typ der Eingangsmatrix. Bei einer symmetrischen Matrix ist der Rechenaufwand geringer als bei einer unsymmetrischen Matrix. Eine reelle symmetrische Matrix enthält stets reelle Eigenvektoren und Eigenwerte.

    0Allgemein (Standard)
    1Symmetrisch
  • ci32.png Ausgabeoption —

    Ausgabeoption bestimmt, ob das VI Eigenvektoren berechnet.

    0Eigenwerte
    1Eigenwerte und -vektoren (Standard)
  • i1dcdb.png Eigenwerte —

    Eigenwerte ist ein komplexer Vektor mit n Elementen, der alle berechneten Eigenwerte der Eingangsmatrix enthält. Die Eingangsmatrix kann komplexe Eigenwerte enthalten, sofern sie unsymmetrisch ist.

  • i2dcdb.png Eigenvektoren —

    Eigenvektoren ist eine komplexe (n,n)-Matrix, die alle berechneten Eigenvektoren der Eingangsmatrix enthält.

    Die i-te Spalte von Eigenvektoren ist der Eigenvektor, der der i-ten Komponente des Vektors Eigenwerte entspricht. Jeder Eigenvektor ist normalisiert, so dass seine euklidische Norm 1 lautet. Die Eingangsmatrix kann komplexe Eigenwerte enthalten, sofern sie unsymmetrisch ist.

    Wenn als Ausgabeoption Eigenwerte festgelegt ist, gibt das VI Eigenvektoren als leeres Array aus.

  • ii32.png Fehler —

    Fehler gibt alle Fehler oder Warnungen des VIs aus. Zur Umwandlung eines Fehlercodes oder einer Warnung in einen Fehler-Cluster verbinden Sie Fehler mit dem VI Fehler-Cluster aus Fehlercode.

    • Reell

    Beim Eigenwertproblem werden die nicht trivialen Lösungen der folgenden Gleichung gesucht:

    AX =λX

    wobei A einen-mal-n Eingabematrix, X ein Vektor mit n Elementen und λ ein Skalar ist. Die n Werte von λ, die die Gleichung erfüllen, sind die Eigenwerte von A und die entsprechenden Werte von X sind die rechten Eigenvektoren von A. Eine reelle symmetrische Matrix enthält stets reelle Eigenwerte und -vektoren. Bei einer reellen symmetrischen Eingangsmatrix gibt das VI die reellen Eigenwerte in aufsteigender Reihenfolge aus.

    Komplex

    Beim Eigenwertproblem werden die nicht trivialen Lösungen der folgenden Gleichung gesucht:

    AX =λX

    wobei A für einen-mal-n-Eingabematrix, X für einen Vektor mit n Elementen und λ für einen Skalar steht. Die n Werte von λ, die die Gleichung erfüllen, sind die Eigenwerte von A und die entsprechenden Werte von X sind die rechten Eigenvektoren von A. Eine hermitesche Matrix hat stets reelle Eigenwerte. Bei einer hermiteschen Eingangsmatrix gibt das VI die reellen Eigenwerte in aufsteigender Reihenfolge aus.

    Beispiele

    Die folgenden Beispieldateien sind in LabVIEW enthalten.

    • labview\examples\Mathematics\Linear Algebra\Linear Algebra Calculator.vi
    • labview\examples\Mathematics\Differential Equations - ODE\Linear Differential Equation Solving.vi