Berechnet die Chirp-Z-Transformation der Eingangsfolge X. Zur Auswahl der polymorphen Instanz verbinden Sie Daten mit dem Eingang X oder wählen Sie die Instanz manuell aus.

Der Algorithmus der Chirp-Z-Transformation ist auch als Bluestein-FFT bekannt.


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Ein-/Ausgänge

  • c1ddbl.png X —

    X ist ein reeller Vektor.

  • ci32.png Klassenanzahl —

    Klassenanzahl bestimmt die Länge von Chirp-Z {X}. Wenn Klassenanzahl kleiner oder gleich 0 ist, wird Klassenanzahl auf die Länge von X gesetzt.

  • ccdb.png Startpunkt —

    Startpunkt ist der Punkt, bei dem die Berechnung der Chirp-Z-Transformation beginnt. Der Punkt lässt sich am besten durch die im Abschnitt Details aufgeführte Gleichung beschreiben. Wenn der Wert für Startpunkt 0 beträgt, wird eine Fehlermeldung ausgegeben.

  • ccdb.png Inkrement —

    Inkrement ist der Abstand zwischen den Punkten zur Berechnung der Chirp-Z-Transformation. Inkrement darf nicht 0 sein.

  • cu16.png Algorithmus —

    Algorithmus gibt die Transformationsmethode an. Wenn Algorithmus auf direkt gesetzt ist, wird die Chirp-Z-Transformation anhand des direkten Verfahrens berechnet. Bei Frequenzbereich berechnet das VI die Chirp-Z-Transformation nach einem Verfahren, das auf der FFT beruht.

    Bei einer kleinen Größe von X oder Klassenanzahl ist das direkte Verfahren schneller. Wenn X oder Klassenanzahl groß sind, ist das Verfahren Frequenzbereich schneller.

  • i1dcdb.png Chirp-Z {X} —

    Chirp-Z {X} ist die Chirp-Z-Transformation der Eingangsfolge X. Klassenanzahl bestimmt die Länge von Chirp-Z {X}. Wenn Klassenanzahl kleiner oder gleich 0 ist, wird Chirp-Z {X} auf die Länge von X gesetzt.

  • ii32.png Fehler —

    Fehler gibt alle Fehler oder Warnungen des VIs aus. Zur Umwandlung eines Fehlercodes oder einer Warnung in einen Fehler-Cluster verbinden Sie Fehler mit dem VI Fehler-Cluster aus Fehlercode.

    • Beim VI "Chirp-Z-Transformation" wird die z-Transformation entlang einer Spirale in der z-Ebene an folgenden Punkten berechnet:

    zk = AW-k

    für k = 0, 1, …, M–1

    wobei M die Klassenanzahl, A der Startpunkt und W das Inkrement ist.

    Die Werte in der z-Ebene sind nachfolgend dargestellt.

    Legen Sie A und W wie folgt fest:

    A = 1 W =

    wobei N die Anzahl der Werte in X ist. M soll gleich N sein. Wenn M Samples gleichmäßig im Einheitskreis verteilt sind (siehe Frontpanel-Abbildung), dann sind die Chirp-Z-Transformation und die schnelle Fourier-Transformation (FFT) identisch.

    Mit der Chirp-Z-Transformation kann auch das partielle FFT-Ergebnis berechnet werden. Legen Sie A und W wie folgt fest:

    A = W =

    wobei s die Startklasse und N die Länge von X ist. Dies eignet sich, wenn Sie nur an einem kleinen Bereich des Spektrums eines sehr langen Signals interessiert sind (siehe Frontpanel-Abbildung).

    Die Chirp-Z-Transformation kann entweder im direkten oder im Frequenzbereichsverfahren berechnet werden.

    Direkte Form

    Bei der direkten Form wird die Chirp-Z-Transformation folgendermaßen berechnet:

    für k = 0, 1, …, M–1

    wobei N die Anzahl der Werte in X ist.

    Frequenzbereichsverfahren

    Die direkte Form kann durch die Faltung zwischen gi und W-i²/2 wie folgt umformuliert werden:

    wobei gi =xiA-iW-i²/2. Die Faltung kann durch ein FFT-Verfahren berechnet werden.

    Beispiele

    Die folgenden Beispieldateien sind in LabVIEW enthalten.

    • labview\examples\Signal Processing\Transforms\Spectrum using Chirp Z Transform.vi