Berechnet die Kreuzkorrelation der Eingangsfolgen X und Y. Zur Auswahl der polymorphen Instanz verbinden Sie Daten mit dem Eingang X oder Y oder wählen Sie die Instanz manuell aus.


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Ein-/Ausgänge

  • c2ddbl.png X —

    X ist die erste Eingangsfolge.

  • c2ddbl.png Y —

    Y ist die zweite Eingangsfolge.

  • cenum.png Algorithmus —

    Algorithmus gibt die zu verwendende Korrelationsmethode an. Wenn Algorithmus auf direct eingestellt ist, wird die Kreuzkorrelation anhand des direkten Verfahrens der linearen Korrelation berechnet. Bei frequency domain berechnet das VI die Kreuzkorrelation nach einem Verfahren, das auf der FFT beruht.

    Wenn X und Y klein sind, ist die Methode direct in der Regel schneller. Wenn X und Y groß sind, ist die Methode frequency domain in der Regel schneller. Daneben kann es zwischen den zwei Verfahren geringe Abweichungen geben.

    0
    direct
    1
    frequency domain
    (Voreinstellung)
  • i2ddbl.png Rxy —

    Rxy ist die Kreuzkorrelation von X und Y.

  • ii32.png Fehler —

    Fehler gibt alle Fehler oder Warnungen des VIs aus. Zur Umwandlung eines Fehlercodes oder einer Warnung in einen Fehler-Cluster verbinden Sie Fehler mit dem VI Fehler-Cluster aus Fehlercode.

    • 2D-Kreuzkorrelation

    Mit dem VI "Kreuzkorrelation" wird die zweidimensionale Kreuzkorrelation berechnet:

    für i = –(M1–1), … , –1, 0, 1, … , (M2–1) and j = –(N1–1), … , –1, 0, 1, … , (N2–1)

    wobei M1 die Zeilenanzahl der Matrix X,

    N1 ist die Anzahl der Spalten der Matrix X, M2 ist die Anzahl der Zeilen der Matrix Y, N2 ist die Anzahl der Spalten der Matrix Y, die indizierten Elemente außerhalb der Bereiche von X und Y sind gleich Null, wie in den folgenden Beziehungen gezeigt:

    x(m,n) = 0, m < 0 oder m ≥ M1 oder n < 0 oder n ≥ N1

    und

    y(m,n) = 0, m < 0 oder m ≥ M2 oder n < 0 oder n ≥ N2.

    Die Elemente der Ausgangsmatrix Rxy stehen mit den Elementen von h in folgender Relation:

    Rxy(l,j) = h(i–[M1–1], j–[N1–1]) für i = 0, 1, 2, … , M1+M2–2 und j = 0, 1, 2, … , N1+N2–2.