Erzeugt ein pseudozufälliges Muster von Einsen und Nullen. Jedes Element von Bernoulli-Rauschen wird über einen Münzwurf ermittelt, der mit einer vorgegebenen Wahrscheinlichkeit für 1 gewichtet wurde.


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Ein-/Ausgänge

  • cbool.png Initialisieren? —

    Initialisieren? steuert die Erzeugung eines neuen Startwerts für den Rauschgenerator nach dem ersten Aufruf des VIs.

    Wenn Initialisieren? TRUE ist, wird ein neuer Zustand oder Startwert akzeptiert und es beginnt die Rauschwerterzeugung basierend auf dem neuen Zustand oder Startwert. Wenn Initialisieren? FALSE ist, wird der interne Anfangsstartwert beibehalten und die Rauscherzeugung wird als Weiterführung der vorangegangenen Folge der Rauschwerte fortgesetzt. Die Standardeinstellung lautet TRUE.

  • ci32.png Samples —

    Samples gibt die Anzahl der Werte im Ausgangs-Array an. Der Wert von Samples muss größer als 0 sein. Der Standardwert lautet 128.

  • cdbl.png Wahrscheinlichkeit für 1 —

    Wahrscheinlichkeit für 1 gibt an, mit welcher Wahrscheinlichkeit ein gegebenes Element von Bernoulli-Rauschen TRUE ist (1). Wahrscheinlichkeit für 1 muss im Bereich [0, 1] liegen. Der Standardwert lautet 0,5.

  • ci32.png Startwert —

    Startwert legt fest, wie der interne Startwertzustand erzeugt werden soll, wenn Initialisieren? TRUE ist.

    Wenn Startwert größer als 0 ist, verwendet das VI den Wert direkt, um den internen Zustand zu erzeugen. Bei einem Startwert kleiner 0 wählt das VI eine Zufallszahl zur Erzeugung des internen Zustands. Startwert darf kein Vielfaches von 16384 sein. Wenn Initialisieren? FALSE ist, wird Startwert ignoriert. Der Standardwert lautet -1.

  • i1du8.png Bernoulli-Rauschen —

    Bernoulli-Rauschen enthält das Bernoulli-verteilte, pseudozufällige Muster.

  • ii32.png Fehler —

    Fehler gibt alle Fehler oder Warnungen des VIs aus. Zur Umwandlung eines Fehlercodes oder einer Warnung in einen Fehler-Cluster verbinden Sie Fehler mit dem VI Fehler-Cluster aus Fehlercode.

    • Das VI "Bernoulli-Rauschen" erzeugt ein pseudozufälliges Muster aus Einsen und Nullen mit garantierter Bernoulli-Verteilung. Die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion des Bernoulli-Rauschens wird folgendermaßen berechnet:

    P(X = i) = pi(1 - p)1 - i (i = 0, 1)

    wobei p die Wahrscheinlichkeit für 1 ist. Wenn Wahrscheinlichkeit für 1 0,7 beträgt, ist jedes Element von Bernoulli-Rauschen mit 70%-iger Wahrscheinlichkeit Eins und mit 30%-iger Wahrscheinlichkeit Null. Das Bernoulli-Rauschen ist eine Sonderform von Binomisches Rauschen.

    Die folgenden Gleichungen definieren den Mittelwert µ und die Standardabweichung σ der pseudozufälligen Folge:

    µ =E{x}= p

    Mit dem Eingang Initialisieren? kann blockweise eine lange Folge von zufälligen Rauschwerten erzeugt werden. Das folgende Blockdiagramm zeigt zwei Möglichkeiten für die Erzeugung von identischen Bernoulli-Rauschfolgen mit 300 Samples und dem Startwert 2.

    Sie können auch das VI Bernoulli Noise Waveform verwenden, um ein Bernoulli-Rauschsignal zu erzeugen, oder das VI Discrete Random , um Zufallswerte aus einer bernoulli-verteilten Variable zu erzeugen.