将属性或键值对添加至Tag或Notebook(.ipynb)，从而在将数据源添加到平铺图时自动在图中填充这些属性。

添加属性至Tag

手动添加属性至Tag以在包含该Tag的平铺图上显示属性。

  1. In Tags, double-click the tag you want to use as a data source for the dashboard tile.
  2. 单击添加属性，然后定义将该Tag作为数据源添加到平铺图时自动填充的属性。请参考下表确定要添加的属性。
    平铺图中的属性说明键示例值
    标题平铺图显示的名称displayNameFailed tests
    单位数据的计量单位或分类单位units
    • Tests
    • km/s
    导航SystemLink Web应用程序中的数据源链接hyperlink#tagviewer/tag/d725064a-b04a/f00.bar
    备注 对于自动在平铺图上显示的Tag属性，以上属性是唯一可自定义的属性。
  3. 重复步骤2添加更多属性。
  4. 单击保存。

添加属性至Notebook

手动添加属性至Notebook （.ipynb）以在包含该Notebook的平铺图上显示属性。

  1. 在Jupyter中，双击要用作仪表板平铺图数据源的Notebook。
  2. 在Notebook的代码单元格中定义属性。参考下表确定如何定义平铺图的样式。
    平铺图中的属性说明属性类型键示例值
    • X轴标签
    • Y轴标签
    		图形平铺图上X和Y轴的名称全局axis_labels['x index', 'Day']
    时针标签图形上数据点的名称全局tick_labels[{'x': 0, 'label': 'January'}, {'x': 1, 'label': 'February'}]
    方向平铺图的布局全局orientationVERTICAL
    曲线颜色用于区分图形上数据曲线的颜色曲线plot_color
    • CSS颜色名（例如blue）
    • 十六进制字符串（例如＃0000ff）
    • RGB字符串（例如rgb(0,0,255)）
    曲线样式用于显示数据的图形类型曲线plot_style
    • LINE
    • BAR
    • POINT
    • SCATTER
    例如，代码单元格可能如下所示：
    # Result
sb.glue('navigation', '#testmonitor/testresults/config/...')
sb.glue('title', 'Image')
sb.glue('axis_labels', ['x index', 'Value'])
sb.glue('tick_labels', ticks)
sb.glue('orientation', 'VERTICAL')
sb.glue('result', result)
    备注 sb.glue('result', result)中的result是一个对象数组。例如，代码单元格可能如下所示：
    {
   plot_style: "BAR",
   plot_color: "rbg(0,0,255)"
   data_format: "XY",
   data_frame: {,…}}
}
  3. 单击保存。
将Tag或Notebook添加到仪表板中的平铺图上时，之前添加的属性会自动显示在平铺图中。详细信息见在平铺仪表板上可视化数据。