在数据空间中深入了解参数数据。

2024年12月推出

本节使用默认的Jupyter Notebook - Data Space Analysis。要创建用于分析参数数据的自定义脚本，请参考相关任务。
开始之前，请完成以下任务。
  • 从GitHub下载默认的Jupyter Notebook - Data Space Analysis (Data_Space_Default_Analysis.ipynb)。将Notebook发布至可访问工作区的Data Space Analysis界面下。
  • 在数据空间中绘制要分析的数据曲线。
按照下列步骤分析参数数据。
  1. 导航至产品信息(Product Insights) » 数据空间(Data Spaces)。
  2. 打开要分析的数据所在的数据空间。
  3. 要展开页面底部的分析窗口，请单击显示分析表(Show analysis table) ()。
  4. 单击分析(Analyze)。
    分析完成后，SystemLink Enterprise将显示统计结果。
  5. 可选： 在分析窗口中，单击配置(Configure)，打开配置网格滑出面板。完成符合目标的步骤，然后单击确定(OK)。
    选项描述
    更改列。
    1. 单击列表中的列。
    2. 从下拉菜单中选择新的分析。
    3. 更新列的别名。
    添加列。
    1. 单击添加列(Add column)。
    2. 选择要添加的分析。
    3. 指定列的别名。
    删除列。 单击要删除的列旁边的删除(Remove)。
    重排列。
    1. 单击要移动的列旁边的通过拖曳重新排列(Drag to reorder)。
    2. 将列拖放至新位置。
    注： 如使用自定义脚本，但未看到自定义脚本的结果，请确保满足以下要求。
    • 已将自定义脚本发布到可访问的工作区。
    • 自定义脚本符合Data Space Analysis界面要求。
  6. 可选： 要在曲线中显示或隐藏某个单元格的结果，请单击单元格旁边的操作(Actions)。
保存数据空间也将保存分析结果，包括任何列和曲线。